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蚁群算法在专用车制造行业供应链组建系统中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·本课题的国内外研究现状第11-12页
   ·本文的研究内容第12-13页
   ·课题来源第13-14页
第2章 专用车制造企业供应链现状第14-23页
   ·供应链的概念第14-15页
   ·供应链管理的特点第15页
   ·现代供应链管理的分类第15-19页
     ·企业内部供应链管理第15-16页
     ·上下游供应链管理第16-17页
     ·产业供应链管理第17-18页
     ·全球网络供应链管理第18-19页
   ·专用车制造企业供应链现状研究第19-22页
     ·我国专用车制造企业供应链的构造分析第19-21页
     ·现有专用车制造企业供应链运作问题分析第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 蚁群算法及改进策略研究第23-29页
   ·多目标优化第23-24页
     ·多目标优化的基本概念第23-24页
   ·群智能算法第24-27页
     ·蚁群优化算法原理第24-26页
     ·蚁群优化算法的流程第26-27页
     ·蚁群优化算法参数分析第27页
   ·蚁群优化算法的改进策略第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 敏捷性专用车制造行业供应链组建模型的研究第29-42页
   ·敏捷策略之战略合作伙伴第29-30页
   ·战略合作伙伴优化选择步骤第30-31页
   ·指标体系的建立和量化第31-35页
     ·建立指标体系第31-32页
     ·指标的定义和量化第32-35页
   ·战略合作伙伴优选模型第35-36页
   ·以吸引度为基础的蚁群算法的最优化模型第36-38页
   ·实例及分析第38-41页
     ·问题描述第38-39页
     ·合作伙伴初选第39-40页
     ·合作伙伴终选第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 供应链组建平台设计与开发第42-53页
   ·专用车制造行业供应链系统结构设计第42-46页
     ·系统分层设计第42-44页
     ·系统采用的关键技术第44-46页
   ·专用车制造行业供应链系统功能的总体设计第46-49页
     ·功能介绍第47-49页
   ·数据库设计模型第49页
   ·蚁群算法的设计第49-50页
   ·供应链组建子系统的开发第50-52页
     ·指标体系管理第51页
     ·合作伙伴选择模块第51-52页
   ·本章小节第52-53页
第6章 全文总结与研究展望第53-55页
   ·全文总结第53页
   ·研究展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第60页

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