| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 综述 | 第8-16页 |
| ·配电网重构的研究背景 | 第8页 |
| ·配电网重构的概述 | 第8-9页 |
| ·配电网重构的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-15页 |
| ·采用数学优化技术的配电网重构算法 | 第11页 |
| ·启发式方法 | 第11-13页 |
| ·人工智能算法 | 第13-14页 |
| ·其它算法 | 第14-15页 |
| ·现有主要算法性能比较 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 配电网重构问题的模型 | 第16-26页 |
| ·图的基本概念 | 第16-17页 |
| ·图的代数表示和遍历 | 第17-21页 |
| ·图的代数表示 | 第17-20页 |
| ·图的遍历 | 第20-21页 |
| ·配电网图的描述 | 第21-22页 |
| ·现有配电网网络重构的目标函数 | 第22-24页 |
| ·数学模型 | 第22-24页 |
| ·以线损最小为目标函数的数学模型 | 第22页 |
| ·以平衡负荷为目标函数的数学模型 | 第22页 |
| ·以提高系统可靠性为目标函数的数学模型 | 第22-23页 |
| ·以提高电压质量为目标函数的数学模型 | 第23页 |
| ·以开关操作次数最少为目标函数的数学模型 | 第23-24页 |
| ·约束条件 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 配电网潮流计算 | 第26-36页 |
| ·配电网络结构特点 | 第26-27页 |
| ·传统的潮流计算方法 | 第27-30页 |
| ·牛顿-拉夫逊算法及其改进算法 | 第27-28页 |
| ·牛顿-拉夫逊潮流计算方法 | 第27-28页 |
| ·P-Q分解潮流计算方法 | 第28页 |
| ·高斯-塞德尔法潮流算法 | 第28-30页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第30-32页 |
| ·母线类算法 | 第30页 |
| ·支路类算法 | 第30-32页 |
| ·本文选用的潮流计算方法 | 第32-34页 |
| ·基于叠加原理的配电网潮流计算 | 第32-34页 |
| ·基于叠加原理的配电网潮流的计算流程 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于最短路算法和最小节点电压法的配电网络重构 | 第36-44页 |
| ·最短路的定义 | 第36页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第36-37页 |
| ·目标函数 | 第36页 |
| ·约束条件 | 第36-37页 |
| ·基于DIJKSTRA算法的配电网络拓扑优化 | 第37-38页 |
| ·应用DIJKSTRA算法权值的确定 | 第38-39页 |
| ·临界区域的选择(最小节点电压法) | 第39-41页 |
| ·基于DIJKSTRA算法和最小节点电压法的配电网络重构 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 基于最小生成树算法的配电网络重构 | 第44-48页 |
| ·最小生成树的定义 | 第44页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第44-45页 |
| ·基于KRUSKAL算法的配电网络拓扑优化 | 第45-46页 |
| ·应用KRUSKAL算法权值的确定 | 第46页 |
| ·基于KRUSKAL算法的配电网络重构的搜索算法 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 6 算例分析 | 第48-54页 |
| ·算例1 | 第48-49页 |
| ·算例2 | 第49-51页 |
| ·算例3 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 7 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-68页 |
| 附表1 IEEE16节点配电系统网络负荷数据 | 第62-63页 |
| 附表2 美国PG&E33节点配电系统网络负荷数据 | 第63-65页 |
| 附表3 美国PG&E69节点配电系统网络负荷数据 | 第65-68页 |
| 在校期间发表论文和参与科研 | 第68页 |