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皮棉异性纤维在线分拣系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·选题背景与研究意义第9-11页
   ·机器视觉技术概况第11-12页
     ·机器视觉第11-12页
   ·国内外研究状况第12-16页
     ·国外研究状况第13-15页
     ·国内研究状况第15-16页
   ·论文的研究内容与结构安排第16-18页
     ·主要研究内容第16-17页
     ·论文结构安排第17-18页
   ·本章小结第18-19页
2 异性纤维分拣系统总体架构方案第19-24页
   ·系统工作流程第19页
   ·系统总体结构设计第19-23页
   ·系统配置及主要性能指标第23页
     ·系统配置第23页
     ·系统主要性能指标第23页
   ·本章小结第23-24页
3 异性纤维的识别提取及软件设计第24-53页
   ·异性纤维的识别原理第24页
   ·图像学处理算法第24-29页
     ·图像滤波处理第25-26页
     ·边缘检测算法第26-27页
     ·二值化第27-28页
     ·灰度检测第28页
     ·目标定位第28-29页
   ·空间模型法第29-34页
     ·直方图第29-30页
     ·RGB 颜色模型第30-31页
     ·棉花的色彩空间分布特征第31-32页
     ·阈值分割第32-34页
   ·改进的系统检测算法第34-40页
     ·基本思想第34-35页
     ·上下限阈值判断算法第35-38页
     ·细小杂质检测第38-39页
     ·算法综合第39-40页
   ·系统软件设计第40-50页
     ·主控界面和后台数据库支持第40-44页
     ·图像显示和原始数据获得部分第44-45页
     ·参数设置第45-46页
     ·单片机控制软件第46-50页
   ·系统测试及分拣率的计算第50-52页
   ·本章小结第52-53页
4 系统硬件设计及实现第53-68页
   ·图像采集部分第53-63页
     ·光源选取第53-55页
     ·线阵 CCD 摄像机系统第55-61页
     ·镜头选取第61页
     ·数据采集卡第61-63页
   ·除杂喷阀控制子系统第63-67页
     ·除杂喷阀系统的组成第63-64页
     ·除杂喷阀控制接口电路第64-67页
   ·本章小结第67-68页
5 结论与展望第68-70页
   ·结论第68页
   ·研究展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读工程硕士学位期间从事的科研工作第74-75页
附录第75-93页

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