基于FFT的图像稀疏分解算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究现状及意义 | 第10-13页 |
·论文内容安排 | 第13-15页 |
第2章 基于MP算法的信号和图像稀疏分解 | 第15-25页 |
·信号的稀疏分解 | 第15-21页 |
·算法的基本思想 | 第15-19页 |
·MP算法计算复杂性分析 | 第19-21页 |
·图像稀疏分解 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第3章 基于FFT的MP算法研究 | 第25-35页 |
·稀疏分解中过完备原子库的结构特性 | 第25-28页 |
·利用FFT实现信号稀疏分解 | 第28-31页 |
·算法分析 | 第28-30页 |
·信号稀疏分解实验结果 | 第30-31页 |
·FFT-MP图像稀疏分解算法 | 第31-34页 |
·算法流程 | 第31-33页 |
·图像稀疏分解算法实验结果 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于FFT-MP的混合编程算法实现 | 第35-44页 |
·MATLAB和C的混合编程方法 | 第35-37页 |
·混合编程概念 | 第35-36页 |
·Matlab中调用C语言 | 第36-37页 |
·算法实现 | 第37-39页 |
·实验结果分析 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
结论及展望 | 第44-45页 |
本文工作总结 | 第44页 |
论文存在的问题和未来工作展望 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第51页 |