指纹图像预处理和特征提取算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·课题来源 | 第8页 |
·生物特征识别 | 第8-13页 |
·生物特征识别技术的意义 | 第8-9页 |
·生物特征识别系统的基本原理 | 第9-10页 |
·生物特征识别分类及比较 | 第10-13页 |
·指纹识别 | 第13-15页 |
·指纹识别的发展历史和发展现状 | 第13-15页 |
·目前指纹识别存在的问题 | 第15页 |
·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
2 指纹识别的基本原理 | 第17-22页 |
·指纹识别中的基本概念 | 第17-18页 |
·自动指纹识别系统 | 第18-22页 |
·自动指纹识别系统处理流程 | 第18-20页 |
·自动指纹识别系统性能评价 | 第20-22页 |
3 基于自适应滤波的指纹图像增强 | 第22-34页 |
·指纹图像增强概述 | 第22-24页 |
·基于自适应滤波的指纹图像增强算法 | 第24-34页 |
·基于自适应滤波的指纹图像增强算法简介 | 第24-26页 |
·自适应增强算法步骤 | 第26-32页 |
·实验结果及分析 | 第32-34页 |
4 改进的指纹图像细化算法 | 第34-42页 |
·引言 | 第34-35页 |
·改进的OPTA算法 | 第35-37页 |
·改进的OPTA算法的不足及改进 | 第37-41页 |
·实验结果及分析 | 第41-42页 |
5 指纹特征提取 | 第42-53页 |
·基于8邻域编码脊线跟踪法的细节特征提取 | 第42-46页 |
·特征提取相关概念 | 第43-44页 |
·8邻域脊线跟踪法的概念 | 第44-45页 |
·特征提取过程 | 第45-46页 |
·后处理 | 第46-50页 |
·伪特征点的分类及特点 | 第46-48页 |
·伪特征点的结构属性及其滤除方法 | 第48-49页 |
·滤除伪特征点算法 | 第49-50页 |
·实验结果及分析 | 第50-53页 |
6 总结与后续工作展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |