指纹图像预处理和特征提取算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·生物特征识别 | 第8-13页 |
| ·生物特征识别技术的意义 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别系统的基本原理 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别分类及比较 | 第10-13页 |
| ·指纹识别 | 第13-15页 |
| ·指纹识别的发展历史和发展现状 | 第13-15页 |
| ·目前指纹识别存在的问题 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 指纹识别的基本原理 | 第17-22页 |
| ·指纹识别中的基本概念 | 第17-18页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第18-22页 |
| ·自动指纹识别系统处理流程 | 第18-20页 |
| ·自动指纹识别系统性能评价 | 第20-22页 |
| 3 基于自适应滤波的指纹图像增强 | 第22-34页 |
| ·指纹图像增强概述 | 第22-24页 |
| ·基于自适应滤波的指纹图像增强算法 | 第24-34页 |
| ·基于自适应滤波的指纹图像增强算法简介 | 第24-26页 |
| ·自适应增强算法步骤 | 第26-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 4 改进的指纹图像细化算法 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·改进的OPTA算法 | 第35-37页 |
| ·改进的OPTA算法的不足及改进 | 第37-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| 5 指纹特征提取 | 第42-53页 |
| ·基于8邻域编码脊线跟踪法的细节特征提取 | 第42-46页 |
| ·特征提取相关概念 | 第43-44页 |
| ·8邻域脊线跟踪法的概念 | 第44-45页 |
| ·特征提取过程 | 第45-46页 |
| ·后处理 | 第46-50页 |
| ·伪特征点的分类及特点 | 第46-48页 |
| ·伪特征点的结构属性及其滤除方法 | 第48-49页 |
| ·滤除伪特征点算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 6 总结与后续工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |