摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究的背景 | 第10-11页 |
·网络安全 | 第11-14页 |
·安全的含义 | 第11页 |
·网络安全的概念 | 第11-12页 |
·入侵检测技术在网络安全中的重要性 | 第12-14页 |
·入侵检测的发展概况 | 第14-16页 |
·论文研究的前景 | 第16页 |
·课题的研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
第二章 入侵检测系统及其相关技术 | 第18-33页 |
·入侵检测基本概念 | 第18-19页 |
·入侵检测系统的特性 | 第19-21页 |
·入侵检测技术分类 | 第21-22页 |
·异常检测技术和误用检测技术 | 第22-25页 |
·异常检测技术 | 第22-23页 |
·误用检测技术 | 第23-24页 |
·异常检测与误用检测的比较 | 第24-25页 |
·主机和网络入侵检测系统 | 第25-28页 |
·主机入侵检测系统 | 第25-26页 |
·网络入侵检测系统 | 第26-28页 |
·入侵检测数据源 | 第28-32页 |
·基于主机的数据源 | 第28-29页 |
·基于网络的信息源 | 第29-30页 |
·应用程序日志文件 | 第30-31页 |
·其他入侵检测系统报警信息 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 人工免疫系统的原理及在网络安全的应用 | 第33-42页 |
·人工免疫的相关理论与方法 | 第33-37页 |
·人工免疫系统概念 | 第34-35页 |
·人工免疫系统的应用简述 | 第35-37页 |
·人工免疫算法的原理 | 第37页 |
·人工免疫与计算机的关系 | 第37-39页 |
·人工免疫在网络安全领域的应用 | 第39-41页 |
·入侵检测 | 第39-41页 |
·病毒防御 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 动态克隆选择算法的入侵检测系统的设计 | 第42-59页 |
·模型的方法概述 | 第42-43页 |
·子模块数学模型的设计 | 第43-49页 |
·动态自体模型 | 第44页 |
·抗原演化模型 | 第44-45页 |
·动态耐受模型 | 第45-47页 |
·成熟细胞生命周期 | 第47页 |
·动态免疫记忆模型 | 第47-49页 |
·入侵检测的动态克隆选择算法模型的设计 | 第49-57页 |
·模型的设计目标 | 第49页 |
·模型的符号定义 | 第49-50页 |
·模型结构 | 第50-54页 |
·耐受模块设计 | 第50-51页 |
·记忆细胞检测模块设计 | 第51-52页 |
·成熟免疫细胞检测模块设计 | 第52-53页 |
·协同刺激模块 | 第53-54页 |
·模块的实现过程 | 第54-57页 |
·系统的层面 | 第54-56页 |
·设计步骤 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
第五章 入侵检测系统的动态克隆选择算法模型的仿真与分析 | 第59-67页 |
·模型仿真设计 | 第59-60页 |
·模型仿真结果及分析 | 第60-66页 |
·模型参数的选择与分析 | 第60-64页 |
·模型仿真结果的对比 | 第64-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第六章 结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |