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基于人工免疫原理的网络安全的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景第10-11页
   ·网络安全第11-14页
     ·安全的含义第11页
     ·网络安全的概念第11-12页
     ·入侵检测技术在网络安全中的重要性第12-14页
   ·入侵检测的发展概况第14-16页
   ·论文研究的前景第16页
   ·课题的研究内容及章节安排第16-18页
第二章 入侵检测系统及其相关技术第18-33页
   ·入侵检测基本概念第18-19页
   ·入侵检测系统的特性第19-21页
   ·入侵检测技术分类第21-22页
   ·异常检测技术和误用检测技术第22-25页
     ·异常检测技术第22-23页
     ·误用检测技术第23-24页
     ·异常检测与误用检测的比较第24-25页
   ·主机和网络入侵检测系统第25-28页
     ·主机入侵检测系统第25-26页
     ·网络入侵检测系统第26-28页
   ·入侵检测数据源第28-32页
     ·基于主机的数据源第28-29页
     ·基于网络的信息源第29-30页
     ·应用程序日志文件第30-31页
     ·其他入侵检测系统报警信息第31-32页
   ·小结第32-33页
第三章 人工免疫系统的原理及在网络安全的应用第33-42页
   ·人工免疫的相关理论与方法第33-37页
     ·人工免疫系统概念第34-35页
     ·人工免疫系统的应用简述第35-37页
   ·人工免疫算法的原理第37页
   ·人工免疫与计算机的关系第37-39页
   ·人工免疫在网络安全领域的应用第39-41页
     ·入侵检测第39-41页
     ·病毒防御第41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 动态克隆选择算法的入侵检测系统的设计第42-59页
   ·模型的方法概述第42-43页
   ·子模块数学模型的设计第43-49页
     ·动态自体模型第44页
     ·抗原演化模型第44-45页
     ·动态耐受模型第45-47页
     ·成熟细胞生命周期第47页
     ·动态免疫记忆模型第47-49页
   ·入侵检测的动态克隆选择算法模型的设计第49-57页
     ·模型的设计目标第49页
     ·模型的符号定义第49-50页
     ·模型结构第50-54页
       ·耐受模块设计第50-51页
       ·记忆细胞检测模块设计第51-52页
       ·成熟免疫细胞检测模块设计第52-53页
       ·协同刺激模块第53-54页
     ·模块的实现过程第54-57页
       ·系统的层面第54-56页
       ·设计步骤第56-57页
   ·小结第57-59页
第五章 入侵检测系统的动态克隆选择算法模型的仿真与分析第59-67页
   ·模型仿真设计第59-60页
   ·模型仿真结果及分析第60-66页
     ·模型参数的选择与分析第60-64页
     ·模型仿真结果的对比第64-66页
   ·小结第66-67页
第六章 结论第67-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74-75页
致谢第75页

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