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数字图像混合噪音的几种滤波算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·数字图像处理及图像去噪的意义第9页
   ·数字图像去噪处理的研究现状第9-11页
   ·论文的组织结构第11-12页
第二章 图像去噪的理论基础第12-21页
   ·数字图像第12-13页
   ·数字图像中的噪音第13-14页
   ·图像去噪的基本原理第14-18页
   ·去噪图像质量评价第18-21页
第三章 几种有关的滤波算法第21-31页
   ·高斯噪音去噪算法第21-23页
   ·脉冲噪音去噪算法第23-27页
   ·混合噪音滤波算法第27-31页
第四章 一类新的混合噪音线性滤波算法第31-46页
   ·一种新的混合噪音线性滤波算法第31-36页
   ·一种基于ROLD统计量的混合噪音线性滤波算法第36-40页
   ·一种基于邻域结构信息相似性的混合噪音线性滤波算法第40-46页
第五章 提高MNF滤波速度的两种方法第46-53页
   ·基于像素邻域相似性的MNF加速算法第46-48页
   ·基于纹理细节方向性的MNF加速算法第48-53页
第六章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录A 攻读学位期间所发表的论文目录第60页

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