考虑时间惩罚成本及运价折扣的多仓库选址问题研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·国内研究现状 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第13-15页 |
·本文主要内容及技术路线 | 第15-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 仓库选址理论研究 | 第18-28页 |
·仓库选址问题概述 | 第18-22页 |
·仓库选址的影响因素 | 第18-19页 |
·仓库选址的原则 | 第19页 |
·仓库选址的步骤 | 第19-21页 |
·仓库选址的一般方法 | 第21-22页 |
·仓库选址模型 | 第22-26页 |
·P—中心模型 | 第22-23页 |
·P—中值模型 | 第23-24页 |
·覆盖选址模型 | 第24页 |
·有能力约束的设施选址模型 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 选址中的时间惩罚成本和运价折扣问题研究 | 第28-38页 |
·选址中时间惩罚成本问题 | 第28-33页 |
·时间惩罚成本问题概述 | 第28页 |
·考虑时间惩罚成本的必要性 | 第28-29页 |
·时间惩罚成本函数 | 第29-33页 |
·选址中的运价折扣问题 | 第33-37页 |
·数量折扣理论 | 第33-34页 |
·考虑运价折扣的多仓库选址模型构建 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 多仓库选址模型的建立与求解方法 | 第38-54页 |
·多仓库选址模型的建立 | 第38-42页 |
·问题的描述 | 第38页 |
·模型的假设 | 第38-39页 |
·模型中费用的说明 | 第39页 |
·模型的建立 | 第39-42页 |
·遗传算法及其实现 | 第42-52页 |
·遗传算法的基本概念 | 第42-43页 |
·遗传算法简介 | 第43-45页 |
·遗传算法的基本实现技术 | 第45-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第5章 实例验证 | 第54-62页 |
·案例描述 | 第54-55页 |
·基于遗传算法的求解分析过程 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
·全文总结 | 第62-63页 |
·研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 程序部分代码 | 第68-74页 |
作者简介 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |