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考虑时间惩罚成本及运价折扣的多仓库选址问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10-11页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·国内研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第13-15页
   ·本文主要内容及技术路线第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 仓库选址理论研究第18-28页
   ·仓库选址问题概述第18-22页
     ·仓库选址的影响因素第18-19页
     ·仓库选址的原则第19页
     ·仓库选址的步骤第19-21页
     ·仓库选址的一般方法第21-22页
   ·仓库选址模型第22-26页
     ·P—中心模型第22-23页
     ·P—中值模型第23-24页
     ·覆盖选址模型第24页
     ·有能力约束的设施选址模型第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 选址中的时间惩罚成本和运价折扣问题研究第28-38页
   ·选址中时间惩罚成本问题第28-33页
     ·时间惩罚成本问题概述第28页
     ·考虑时间惩罚成本的必要性第28-29页
     ·时间惩罚成本函数第29-33页
   ·选址中的运价折扣问题第33-37页
     ·数量折扣理论第33-34页
     ·考虑运价折扣的多仓库选址模型构建第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 多仓库选址模型的建立与求解方法第38-54页
   ·多仓库选址模型的建立第38-42页
     ·问题的描述第38页
     ·模型的假设第38-39页
     ·模型中费用的说明第39页
     ·模型的建立第39-42页
   ·遗传算法及其实现第42-52页
     ·遗传算法的基本概念第42-43页
     ·遗传算法简介第43-45页
     ·遗传算法的基本实现技术第45-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 实例验证第54-62页
   ·案例描述第54-55页
   ·基于遗传算法的求解分析过程第55-60页
   ·本章小结第60-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62-63页
   ·研究展望第63-64页
参考文献第64-68页
附录 程序部分代码第68-74页
作者简介第74-75页
致谢第75页

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