| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·植物纤维原料化学成分简介 | 第7-12页 |
| ·单一成分简介及定量分析方法研究进展 | 第7-11页 |
| ·各化学成分在植物纤维原料细胞中的位置 | 第11-12页 |
| ·植物纤维原料化学成分定量分析研究与发展现状 | 第12-15页 |
| ·传统化学分析方法 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱分析方法 | 第13-15页 |
| ·本课题的目的意义及研究内容 | 第15-17页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的内容与方法 | 第16-17页 |
| 第二章 近红外光谱法预测原理和步骤 | 第17-21页 |
| ·近红外光谱法预测原理 | 第17-19页 |
| ·近红外光谱预测流程 | 第19-20页 |
| ·近红外光谱的技术特点 | 第20-21页 |
| 第三章 植物纤维原料化学分析方法及优化 | 第21-33页 |
| ·苎麻标准简介及缺陷分析 | 第21-23页 |
| ·GB/T5889-86《苎麻化学成分定量分析方法》 | 第21-22页 |
| ·苎麻标准部分缺陷及理论分析 | 第22-23页 |
| ·改进方法研究 | 第23-32页 |
| ·脂蜡质定量分析 | 第23-26页 |
| ·半纤维素及纤维素定量分析 | 第26-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 近红外光谱法苎麻化学成分建模与预测 | 第33-50页 |
| ·样品准备 | 第33页 |
| ·样品集化学定量分析 | 第33-38页 |
| ·近红外光谱扫描与预处理 | 第38-41页 |
| ·NIR光谱采集 | 第38-40页 |
| ·光谱的预处理 | 第40-41页 |
| ·模型的建立与验证 | 第41-49页 |
| ·多元校正方法 | 第41-43页 |
| ·校正模型的验证 | 第43-44页 |
| ·苎麻化学成分模型的建立和验证 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |