基于GPS的基坑监测数据处理及可视化实现
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究与应用现状 | 第9页 |
| ·国内研究与应用现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究技术路线 | 第11页 |
| ·本文的创新点 | 第11-13页 |
| 2 基坑工程变形监测及全球定位系统 | 第13-22页 |
| ·基坑工程变形监测 | 第13-15页 |
| ·变形监测的目的和意义 | 第13页 |
| ·变形监测的方案设计 | 第13-15页 |
| ·全球定位系统 | 第15-18页 |
| ·GPS测量的基本定位方法 | 第15-16页 |
| ·GPS定位的误差来源及影响 | 第16-18页 |
| ·GPS变形监测网的数据处理 | 第18页 |
| ·GPS应用于基坑工程变形监测 | 第18-22页 |
| ·GPS一机多天线技术 | 第19页 |
| ·似单差法处理 GPS变形监测数据 | 第19-21页 |
| ·基坑工程GPS自动监测系统 | 第21-22页 |
| 3 卡尔曼滤波在基坑变形监测数据处理中的应用 | 第22-45页 |
| ·卡尔曼滤波方法研究 | 第22-24页 |
| ·卡尔曼滤波的基本原理 | 第22-23页 |
| ·卡尔曼滤波的特性 | 第23页 |
| ·卡尔曼滤波的不足 | 第23-24页 |
| ·卡尔曼滤波用于基坑变形监测数据处理 | 第24-37页 |
| ·标准卡尔曼滤波模型用于基坑变形监测数据处理 | 第24-27页 |
| ·自适应卡尔曼滤波模型用于基坑变形监测数据处理 | 第27-32页 |
| ·抗差卡尔曼滤波模型用于基坑变形监测数据处理 | 第32-37页 |
| ·基坑变形预测 | 第37-43页 |
| ·基坑变形预测的方法 | 第37-39页 |
| ·顾及开挖深度的卡尔曼滤波模型应用于基坑变形预测 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基坑变形监测数据处理及可视化系统开发 | 第45-66页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·系统总体设计 | 第45-47页 |
| ·系统功能描述 | 第45-47页 |
| ·数据库设计 | 第47-50页 |
| ·数据库与数据库系统 | 第47-48页 |
| ·系统数据库的建立 | 第48-50页 |
| ·技术细节设计 | 第50-58页 |
| ·关键技术简介 | 第50-52页 |
| ·系统主要模块设计 | 第52-58页 |
| ·实例分析 | 第58-65页 |
| ·系统登录及主界面 | 第58-59页 |
| ·数据处理模块 | 第59-60页 |
| ·变形预测模块 | 第60页 |
| ·数据管理模块 | 第60-61页 |
| ·数据查询模块 | 第61页 |
| ·变形可视化模块 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |
