视频监控系统中运动目标跟踪算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状与发展趋势 | 第9-11页 |
| ·本文主要内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 智能监控系统的总体设计 | 第13-18页 |
| ·系统总体设计结构 | 第13页 |
| ·视频图像采集模块 | 第13-14页 |
| ·图像预处理模块 | 第14-16页 |
| ·图像去噪 | 第14-15页 |
| ·数学形态学 | 第15-16页 |
| ·边缘检测梯度算子 | 第16页 |
| ·运动目标检测模块 | 第16页 |
| ·运动目标跟踪模块 | 第16-17页 |
| ·数据存储模块 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第18-27页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·动态背景目标检测 | 第18-19页 |
| ·配准法 | 第18页 |
| ·光流场法 | 第18-19页 |
| ·静态背景目标检测 | 第19-22页 |
| ·帧间差分法 | 第19-20页 |
| ·背景差分法 | 第20-22页 |
| ·单高斯模型 | 第20-21页 |
| ·混合高斯模型 | 第21-22页 |
| ·改进混合高斯模型算法 | 第22-26页 |
| ·仿真结果比较 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 目标跟踪算法研究 | 第27-51页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·经典跟踪算法 | 第28-31页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第28-29页 |
| ·扩展卡尔曼滤波算法 | 第29-31页 |
| ·内插公式滤波算法 | 第31-37页 |
| ·斯梯林插值线性化 | 第31-33页 |
| ·DDF 一阶滤波器 | 第33-34页 |
| ·DDF 二阶滤波器 | 第34-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-37页 |
| ·基于观测迭代的插值滤波算法 | 第37-42页 |
| ·观测迭代 | 第37-38页 |
| ·观测迭代插值滤波算法 | 第38-39页 |
| ·收敛性证明 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-42页 |
| ·粒子滤波器 | 第42-45页 |
| ·SIS 算法 | 第42-44页 |
| ·退化问题 | 第44页 |
| ·重抽样法 | 第44-45页 |
| ·优选重要密度函数法 | 第45页 |
| ·IDDF 粒子滤波器 | 第45-49页 |
| ·仿真实验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 运动目标跟踪软件系统设计 | 第51-57页 |
| ·系统连接处理流程 | 第51-53页 |
| ·图像去噪 | 第51-52页 |
| ·图像预处理 | 第52-53页 |
| ·图像数据处理 | 第53页 |
| ·系统设计 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本文主要工作与创新点 | 第57-58页 |
| ·下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
