| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·问题的提出及研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| ·本课题的研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究综述 | 第13-20页 |
| ·关于精益建造的研究 | 第13-16页 |
| ·关于六西格玛管理的研究 | 第16-17页 |
| ·关于精益与六西格玛结合的研究 | 第17-18页 |
| ·关于工程项目多目标优化及其建模的研究 | 第18-20页 |
| ·本文的创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 基于精益六西格玛建造理论的工程项目优化系统 | 第22-40页 |
| ·精益六西格玛建造方式的引入 | 第22-29页 |
| ·精益管理方式 | 第22-23页 |
| ·六西格玛管理 | 第23-25页 |
| ·精益六西格玛 | 第25-28页 |
| ·精益六西格玛建造 | 第28-29页 |
| ·基于精益六西格玛建造的工程项目优化系统框架 | 第29-39页 |
| ·精益六西格玛DMAIC | 第29-32页 |
| ·多目标优化模型及求解 | 第32-34页 |
| ·六西格玛计分卡 | 第34-36页 |
| ·基于精益六西格玛建造的工程项目优化系统 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于精益六西格玛建造理论的多目标优化模型 | 第40-56页 |
| ·精益六西格玛建造目标分析 | 第40-44页 |
| ·目标关系定性分析 | 第44-45页 |
| ·目标关系定量分析 | 第45-53页 |
| ·工期与成本关系分析 | 第46-48页 |
| ·质量与成本关系分析 | 第48-51页 |
| ·服务与成本关系分析 | 第51-53页 |
| ·限制条件分析 | 第53-54页 |
| ·多目标优化模型 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于多目标微粒群算法的模型求解 | 第56-67页 |
| ·微粒群算法概述 | 第56-58页 |
| ·微粒群算法简介 | 第56-57页 |
| ·原始微粒群算法 | 第57页 |
| ·微粒群算法流程 | 第57-58页 |
| ·微粒群算法优势分析 | 第58-60页 |
| ·微粒群算法与遗传算法的比较 | 第59-60页 |
| ·微粒群算法与演化规划的比较 | 第60页 |
| ·微粒群算法与其它优化方法的比较 | 第60页 |
| ·微粒群算法的研究现状 | 第60-62页 |
| ·微粒群算法基础理论的研究 | 第60-61页 |
| ·微粒群算法应用研究 | 第61页 |
| ·微粒群算法其它研究 | 第61-62页 |
| ·微粒群算法多目标优化方法 | 第62-65页 |
| ·算法概述 | 第62页 |
| ·基本概念 | 第62-63页 |
| ·多目标微粒群优化算法流程 | 第63-64页 |
| ·仓库结构 | 第64-65页 |
| ·多目标微粒群算法的参数选择 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 工程项目优化活动的绩效保证系统 | 第67-86页 |
| ·绩效测评体系 | 第67-68页 |
| ·平衡计分卡概述 | 第68-70页 |
| ·六西格玛计分卡 | 第70-78页 |
| ·领导者和利润 | 第72-73页 |
| ·管理者和改进 | 第73-74页 |
| ·员工和创新 | 第74-75页 |
| ·采购和供应商管理 | 第75-76页 |
| ·运营执行 | 第76-77页 |
| ·销售和分销 | 第77页 |
| ·服务和成长 | 第77-78页 |
| ·六西格玛计分卡的实施步骤 | 第78页 |
| ·六西格玛计分卡与平衡计分卡比较研究 | 第78-79页 |
| ·基于六西格玛计分卡的绩效保证体系 | 第79-84页 |
| ·指标体系的选取 | 第80页 |
| ·指标权重的确定 | 第80-81页 |
| ·指标数据的收集 | 第81-84页 |
| ·施工企业的健康指数 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 基于工程项目优化系统的实例研究 | 第86-96页 |
| ·工程项目情况简介 | 第86-87页 |
| ·施工单位情况简介 | 第87-88页 |
| ·基于工程项目优化系统的实例研究 | 第88-95页 |
| ·工序流程优化子系统对项目的改进 | 第88-89页 |
| ·多目标优化子系统对项目的改进 | 第89-94页 |
| ·绩效保证子系统对项目的改进 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 结论与展望 | 第96-99页 |
| ·本文的研究结论 | 第96-97页 |
| ·进一步研究的问题及研究展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112页 |