基于小波变换—神经网络的电力电子电路故障诊断
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·电力电子电路故障诊断概述 | 第8-9页 |
| ·电力电子电路故障诊断技术方法 | 第9-10页 |
| ·电力电子电路故障诊断仿真的主要问题 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第13-25页 |
| ·小波变换发展回顾 | 第13页 |
| ·小波变换原理 | 第13-16页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第13-14页 |
| ·连续小波变换 | 第14页 |
| ·离散小波变换 | 第14-15页 |
| ·多分辨率分析和Mallat 算法 | 第15-16页 |
| ·小波变换与傅里叶变换的比较 | 第16-17页 |
| ·小波基与正弦基的特点比较 | 第17-18页 |
| ·几种常用的小波函数 | 第18-22页 |
| ·Haar 小波 | 第18-19页 |
| ·Daubechies 小波 | 第19-20页 |
| ·Coiflet 小波 | 第20页 |
| ·Symlet 小波 | 第20页 |
| ·Morlet 小波 | 第20-21页 |
| ·Mexican Hat 小波 | 第21-22页 |
| ·Meyer 小波 | 第22页 |
| ·小波变换的特点 | 第22-23页 |
| ·小波变换检测信号突变点 | 第23-25页 |
| 第三章 三相桥式整流电路故障仿真与特征提取 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·电力电子电路故障的仿真研究 | 第25-31页 |
| ·整流电路的工作原理 | 第25-26页 |
| ·整流电路故障仿真 | 第26-31页 |
| ·故障信号多分辨率分析及特征提取 | 第31-39页 |
| ·小波基的选取 | 第31-33页 |
| ·利用小波理论获得故障信号突变点的时间信息 | 第33-36页 |
| ·利用多分辨率分析获得信号故障类型特征向量 | 第36-39页 |
| 第四章 基于神经网络的电力电子电路故障诊断 | 第39-53页 |
| ·神经网络模型的选取 | 第39页 |
| ·BP 网络原理 | 第39-43页 |
| ·BP 网络模型 | 第39-40页 |
| ·BP 网络的学习 | 第40-43页 |
| ·故障分类器设计 | 第43-47页 |
| ·模式识别分类器的特点 | 第43-44页 |
| ·三相桥式整流电路神经网络分类器模型的建立 | 第44-47页 |
| ·神经网络分类器的训练与仿真结果分析 | 第47-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
