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基于产品族的产品定义中智能技术的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-25页
   ·课题研究背景及意义第12-15页
     ·课题研究背景第12-14页
     ·课题研究意义第14-15页
   ·国内外研究现状和趋势第15-22页
     ·大规模定制的基本概念和研究领域第15-17页
     ·大规模定制中的关键技术第17-22页
   ·论文主要研究内容及组织结构第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第二章 产品定义研究现状第25-34页
   ·引言第25页
   ·大规模定制中的产品定义第25-26页
   ·客户需求建模和分析方法第26-28页
     ·客户需求的获取、表达模型第27页
     ·客户需求的分析方法第27-28页
   ·功能需求的表达和分析方法第28-29页
   ·需求转化的研究现状和趋势第29-32页
     ·需求转化的研究现状第29-30页
     ·QFD 在需求转化中的运用第30-31页
     ·需求转化研究的发展趋势第31-32页
   ·产品定义研究现状总结第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 客户需求和功能需求的表达和预处理第34-44页
   ·引言第34页
   ·大规模定制中的客户需求第34-35页
   ·客户需求的个性化分析与表达第35-39页
     ·客户需求的个性分析第35-38页
     ·客户需求的表达第38页
     ·案例分析第38-39页
   ·功能需求的表达第39-43页
     ·产品功能需求第39-41页
     ·产品族设计中的功能需求第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于混合式智能学习的产品族定义模型第44-67页
   ·引言第44页
   ·基于KBANN-DT 的产品族定义模型第44-49页
     ·产品族定义第44-45页
     ·设计过程中的两类知识第45-47页
     ·基于两类知识的产品族定义方法第47-49页
   ·基于KBANN-DT 的产品族识别方法第49-56页
     ·基于KBANN-DT 的产品族识别方法第49-51页
     ·KBANN 方法第51页
     ·KBANN 模型的构建第51-55页
     ·基于决策树的规则抽取第55-56页
   ·实例分析第56-65页
     ·电梯的客户需求、功能需求及相关产品族第56-57页
     ·电梯设计历史数据和领域知识第57-59页
     ·KBANN-DT 方法应用和性能分析第59-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 面向产品定义的设计检索第67-84页
   ·引言第67-68页
   ·产品定义与设计检索第68-71页
     ·需求转化中的设计检索第68-69页
     ·面向产品定义的设计检索第69-71页
   ·基于FAM 的设计检索方法第71-77页
     ·模糊客户需求的预处理第71-72页
     ·设计数据的归一化处理第72-73页
     ·基于模糊ARTMAP 神经网络的设计检索第73-77页
   ·实例分析第77-83页
     ·电动自行车的客户需求和功能需求第77-79页
     ·Fuzzy ARTMAP 应用第79-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 基于关联规则挖掘的功能参数定义第84-110页
   ·引言第84页
   ·基于关联规则挖掘的功能参数定义第84-91页
     ·功能参数定义第84-85页
     ·关联规则挖掘方法及其应用第85-86页
     ·基于关联规则挖掘的功能参数定义模型第86-88页
     ·关联规则评价准则第88-91页
   ·基于GA 的多目标关联规则挖掘第91-100页
     ·数据挖掘与遗传算法第91-92页
     ·用于数据挖掘的设计数据第92-93页
     ·设计规则的遗传编码第93-94页
     ·适应度函数第94-95页
     ·遗传算子第95-97页
     ·遗传算法流程第97-100页
   ·实例分析第100-108页
     ·电动自行车的客户需求和功能需求第100-103页
     ·关联规则抽取第103-106页
     ·不同目标函数的比较第106-108页
   ·本章小结第108-110页
第七章 全文总结第110-112页
   ·论文研究总结第110-111页
   ·研究展望第111-112页
参考文献第112-127页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第127-128页
攻读博士学位期间参与的科研项目第128-129页
致谢第129页

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