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风光互补独立供电系统的多目标优化设计

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-21页
   ·太阳能发电、风力发电国内外发展现状第11-15页
     ·太阳能和风能资源丰富第11页
     ·太阳能和风能的特点第11-13页
     ·光伏发电和风力发电的现状与前景第13-15页
   ·风光互补供电系统第15-18页
     ·风光互补供电系统研究背景与意义第15-17页
     ·风光互补供电系统的研究方法第17页
     ·风光互补系统应用第17-18页
   ·本课题研究内容第18-21页
2 风光互补独立供电系统组成及运行第21-29页
   ·风光互补供电系统的组成第21-27页
     ·太阳能电池第21-23页
     ·风力发电机第23-25页
     ·蓄电池组第25-26页
     ·控制器、逆变器和卸荷器第26-27页
   ·风光互补独立供电系统的运行方式第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 风光互补独立供电系统的建模第29-41页
   ·天气模型第29-32页
     ·太阳能辐射量计算第29-30页
     ·天气晴天、阴雨天模型第30页
     ·考虑风光互补后的风速建模第30-32页
   ·风光互补元件选取第32-35页
     ·太阳能电池第33页
     ·风力发电机第33-35页
     ·蓄电池组第35页
   ·风光互补系统发电能量和负荷用电量计算第35-36页
     ·光伏日发电量计算第35-36页
     ·风力日发电量计算第36页
     ·负荷日用电量计算第36页
   ·多目标优化问题的提出与目标函数设计第36-40页
     ·多目标优化问题第36-37页
     ·目标函数第37-40页
   ·本章小结第40-41页
4 多目标进化算法第41-57页
   ·多目标优化方法的介绍第41-43页
     ·多目标优化问题介绍第41-43页
     ·多目标与单目标算法的比较第43页
   ·多目标进化算法(MOEAs)及其关键理论第43-48页
     ·初始群体生成第44-45页
     ·适应度函数选择第45-46页
     ·保持种群多样性第46-47页
     ·进化过程的收敛性第47页
     ·约束问题处理第47-48页
   ·混沌自适应进化算法(CSEA)第48-56页
     ·染色体编码第49页
     ·混沌初值生成第49-50页
     ·非劣排序第50-51页
     ·拥挤比较算子第51-52页
     ·分组选择算法第52-53页
     ·自适应遗传算子第53-54页
     ·混沌自适应进化算法流程第54-56页
   ·本章小结第56-57页
5 算例及多目标优化结果分析第57-65页
   ·算例第57-58页
   ·优化结果与分析第58-62页
     ·初始群体比较第58-59页
     ·两目标、三目标优化结果第59-61页
     ·单目标、两目标和三目标优化结果比较与分析第61-62页
   ·三种独立供电方式的比较第62-63页
   ·本章小结第63-65页
6 结论第65-67页
参考文献第67-71页
作者简历第71-75页
学位论文数据集第75页

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