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摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-17页
   ·论文选题的目的意义及工作简述第15页
   ·本课题相关领域的历史、现状和前沿发展情况第15-16页
   ·论文章节安排第16-17页
第二章 相关开发技术第17-27页
   ·开发模式第17-20页
     ·C/S模式第17-18页
     ·B/S模式第18-20页
   ·开发环境第20-27页
     ·Microsoft.NET平台第20-21页
     ·ASP.NET及其数据访问接口第21-23页
     ·C#开发语言第23-25页
     ·SQL SERVER数据库第25-27页
第三章 信息搜索技术第27-37页
   ·信息搜索的研究目的和意义第27-28页
     ·提高信息获取的准确率第27-28页
     ·适应个性化信息检索的需求第28页
   ·信息检索的发展与现状第28-29页
     ·信息检索的发展第28-29页
     ·国内的研究情况第29页
   ·信息检索的模型第29-32页
     ·特征项与权重第29-30页
     ·布尔模型第30页
     ·向量模型第30-31页
     ·概率论模型第31-32页
     ·元搜索模型第32页
   ·个性化信息检索的相关概念第32-34页
     ·TREC第32-33页
     ·聚类第33页
     ·自然语言处理第33-34页
   ·个性化信息检索系统框架第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 信息系统的设计与开发第37-55页
   ·系统的需求分析第37-38页
   ·系统的设计第38-40页
     ·系统的结构模型第38-39页
     ·系统的详细设计第39-40页
   ·数据库的设计第40-43页
     ·关键表的设计第40-42页
     ·数据绑定第42-43页
   ·系统的安全性分析第43-44页
   ·主要模块开发第44-49页
     ·注册模块第44-46页
     ·登录模块第46-48页
     ·后台管理第48-49页
   ·主页第49-52页
   ·简单的搜索功能实现第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 用户建模与兴趣挖掘第55-63页
   ·引言第55页
   ·用户兴趣模型第55-59页
     ·用户兴趣的精确描述第55-57页
     ·用户兴趣的获取方法第57-58页
     ·用户兴趣的更新方法第58-59页
   ·基于最大生成树的文档聚类在信息检索中的应用第59-62页
     ·聚类过程第59-60页
     ·聚类的相关算法第60-61页
     ·个性化的信息检索第61-62页
   ·总结第62-63页
第六章 个性化信息检索系统的设计第63-67页
   ·引言第63页
   ·系统框架第63-64页
   ·用户界面设计第64-66页
   ·总结第66-67页
第七章 结论和展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71-73页
研究成果及发表的学术论文第73-75页
作者和导师简介第75-76页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第76-77页

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