车辆遮挡检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·智能交通系统的发展 | 第9页 |
| ·计算机视觉在ITS中的应用 | 第9-11页 |
| ·视频监控中的遮挡问题及其研究现状 | 第11-14页 |
| ·视频监控中的遮挡问题 | 第11-12页 |
| ·去遮挡问题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 2 车辆检测算法 | 第16-38页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·差分法 | 第18-20页 |
| ·帧间差分 | 第18-19页 |
| ·背景差分 | 第19-20页 |
| ·本文车辆检测算法 | 第20-33页 |
| ·边缘检测 | 第20-25页 |
| ·图像滤波 | 第25-29页 |
| ·轮廓提取与跟踪 | 第29-31页 |
| ·轮廓填充 | 第31-33页 |
| ·车辆检测结果分析 | 第33-38页 |
| 3 基于车辆轮廓的遮挡检测算法 | 第38-44页 |
| ·车辆的凸包 | 第38-39页 |
| ·基于凸包信息的遮挡检测 | 第39-41页 |
| ·基于凸包信息的遮挡消除 | 第41-44页 |
| 4 基于车窗定位的遮挡检测算法 | 第44-53页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第44-45页 |
| ·亮度曲线绘制 | 第45-46页 |
| ·由亮度曲线定位车窗 | 第46-47页 |
| ·基于车窗的遮挡消除 | 第47-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| ·总结与创新点 | 第53-54页 |
| ·下一步的工作方向与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |