中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·电网安全运行关系到我国社会经济的发展 | 第12-13页 |
·混合式蓄能水电站是电网安全运行的必然要求 | 第13页 |
·研究意义 | 第13-15页 |
·可持续发展战略的内在要求 | 第13-14页 |
·混合式蓄能水电站可以提高能源利用效率 | 第14页 |
·混合式蓄能水电站可以有效地减少燃料消耗 | 第14-15页 |
·国内外研究进展 | 第15-22页 |
·蓄能水电站的建设 | 第15-18页 |
·国外的装机情况 | 第15页 |
·国内的装机情况 | 第15-18页 |
·水电站水库优化调度的研究进展 | 第18-20页 |
·国外研究进展 | 第18-19页 |
·国内研究进展 | 第19-20页 |
·水电站调度风险研究进展 | 第20-21页 |
·水电站施工期围堰漫堰风险分析研究进展 | 第21-22页 |
·本文研究的主要内容和章节安排 | 第22-24页 |
第二章 改进粒子群算法 | 第24-37页 |
·改进粒子群算法 | 第24-36页 |
·基本粒子群算法 | 第24-27页 |
·算法的改进 | 第27-33页 |
·惯性权重因子ω的处理 | 第28-29页 |
·加入混沌变量生成机制 | 第29-30页 |
·种群的初始化 | 第30-33页 |
·改进粒子群算法的设计 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 风险计算的概率最优化方法 | 第37-49页 |
·风险分析的实施步骤 | 第38页 |
·传统风险计算方法及不足 | 第38-41页 |
·传统风险计算方法 | 第38-40页 |
·传统风险分析计算的不足 | 第40-41页 |
·风险计算的概率最优化方法 | 第41-48页 |
·概率最优化方法原理 | 第41-43页 |
·POMR方法优点 | 第43页 |
·POMR方法求解 | 第43-47页 |
·POMR方法的程序框图 | 第47-48页 |
·传统风险分析方法与POMR方法的比较 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 混合式蓄能水电站中长期发电优化调度模型 | 第49-59页 |
·抽水蓄能电站 | 第49-51页 |
·抽水蓄能电站的分类 | 第49页 |
·抽水蓄能电站与常规电站的差异 | 第49-50页 |
·混合式抽水蓄能电站与纯抽水蓄能电站的差异 | 第50页 |
·混合式抽水蓄能电站的运行效益 | 第50-51页 |
·混合式抽水蓄能电站的中长期优化调度模型 | 第51-52页 |
·目标函数 | 第51页 |
·约束条件 | 第51-52页 |
·模型求解—基于APSO算法 | 第52-54页 |
·粒子位置和速度的确定 | 第52页 |
·粒子群的初始化 | 第52-53页 |
·适应值函数的确定 | 第53页 |
·约束条件的处理 | 第53-54页 |
·实例研究 | 第54-57页 |
·电站概况 | 第54页 |
·电站的调度规则 | 第54页 |
·结果分析 | 第54-57页 |
·多年平均发电量 | 第55页 |
·各时段的水位与出力 | 第55-57页 |
·结论 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第五章 混合式蓄能水电站调度函数的研究与评价 | 第59-68页 |
·调度函数决策变量与相关因子的选择 | 第59-61页 |
·多元逐步回归原理求解调度函数 | 第61-63页 |
·实例研究 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第六章 基于POMR方法的混合式蓄能水电站中长期发电调度风险分析 | 第68-81页 |
·混合式蓄能水电站中长期发电调度风险因子分析 | 第69-70页 |
·中长期发电调度风险因子识别 | 第69页 |
·中长期发电调度风险因子量化 | 第69-70页 |
·风险因子的灵敏度分析 | 第70页 |
·基于POMR方法的混合式蓄能水电站中长期发电调度风险模型 | 第70-75页 |
·中长期发电调度风险分析指标 | 第70-72页 |
·中长期发电调度风险分析模型 | 第72-73页 |
·模型的求解思想及步骤 | 第73-75页 |
·实例研究 | 第75-80页 |
·工程概述 | 第75页 |
·电站系统中水库常规调度研究 | 第75-78页 |
·计算的基本原则 | 第75-76页 |
·运行方案设计 | 第76-78页 |
·基于POMR方法的中长期发电调度风险分析 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第七章 基于POMR方法的围堰漫堰风险分析 | 第81-93页 |
·围堰漫堰风险因子分析 | 第81-83页 |
·风险因子识别 | 第81-82页 |
·风险因子的量化 | 第82-83页 |
·围堰漫堰风险分析模型 | 第83-86页 |
·模型的建立 | 第83-84页 |
·模型的求解 | 第84-85页 |
·模型的计算框图 | 第85-86页 |
·实例研究 | 第86-92页 |
·向家坝工程概况 | 第86-87页 |
·向家坝一期围堰漫堰风险因子分析 | 第87-90页 |
·横江洪水特性分析 | 第87-88页 |
·横江洪水顶托分析 | 第88-89页 |
·向家坝水文站水位变化的预测 | 第89-90页 |
·向家坝一期围堰漫堰风险计算 | 第90-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第八章 混合式蓄能水电站堤坝风险评价及水利工程后评价 | 第93-106页 |
·混合式蓄能水电站堤坝运行风险评价 | 第93-100页 |
·堤坝运行风险识别模型 | 第93-96页 |
·层次分析法的概念 | 第93-94页 |
·堤坝风险指标及体系 | 第94页 |
·堤坝风险评价指标隶属度的确定 | 第94-96页 |
·堤坝风险评价评语集的选择 | 第96页 |
·堤坝风险模糊综合评语集的建立方法 | 第96页 |
·实例研究 | 第96-99页 |
·基层指标的风险评价 | 第97页 |
·评价指标的风险值 | 第97-99页 |
·结论 | 第99-100页 |
·水利工程后评价模型 | 第100-104页 |
·基于EOWA算子的定性评价指标量化方法 | 第100-101页 |
·评价指标的规范化处理 | 第101页 |
·基于遗传算法的投影寻踪方法 | 第101-102页 |
·综合投影特征值Z(?)的构造 | 第101-102页 |
·投影指标函数Q(a)的构造 | 第102页 |
·优化投影方向 | 第102页 |
·计算综合特征 | 第102页 |
·算例分析 | 第102-103页 |
·评价指标 | 第103页 |
·构造投影指标函数及投影方向的优化 | 第103页 |
·结果分析 | 第103-104页 |
·结论 | 第104页 |
·本章小结 | 第104-106页 |
第九章 总结与展望 | 第106-109页 |
·全文总结 | 第106-107页 |
·展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第121-122页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第122页 |