图像和视频去噪技术研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-8页 |
| ·课题研究内容及成果 | 第8页 |
| ·论文组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 现有图像和视频去噪技术 | 第10-22页 |
| ·现有图像去噪技术 | 第10-17页 |
| ·图像噪声模型 | 第10-12页 |
| ·图像去噪算法分类 | 第12-17页 |
| ·现有视频去噪技术 | 第17-18页 |
| ·滤波性能评价标准 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像椒盐去噪技术研究 | 第22-35页 |
| ·椒盐噪声特点分析 | 第22-23页 |
| ·中值滤波理论及其改进算法 | 第23-28页 |
| ·标准中值滤波 | 第23-24页 |
| ·开关中值滤波 | 第24-25页 |
| ·极值中值滤波 | 第25-26页 |
| ·自适应中值滤波 | 第26-28页 |
| ·基于细节保留的严重椒盐滤波 | 第28-30页 |
| ·实验和结果分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 小波域与时域相结合的视频去噪技术 | 第35-48页 |
| ·小波域与时域滤波相结合的视频去噪模型 | 第35-36页 |
| ·小波视频去噪方法的选取 | 第36-39页 |
| ·运动估计算法 | 第39-43页 |
| ·全搜索法 | 第40页 |
| ·三步搜索法 | 第40-41页 |
| ·有效的三步搜索法 | 第41-42页 |
| ·菱形搜索法 | 第42-43页 |
| ·基于菱形运动估计的时域滤波 | 第43-45页 |
| ·实验和结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结 | 第48-49页 |
| ·全文总结 | 第48页 |
| ·进一步工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第53页 |