基于神经网络的RFID标签天线快速优化仿真系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·RFID系统 | 第9-11页 |
| ·RFID系统组成及工作原理 | 第9-10页 |
| ·RFID系统应用与前景 | 第10-11页 |
| ·RFID工作频率 | 第11-16页 |
| ·人工神经网络在射频天线研究中的进展 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 人工神经网络建模 | 第18-30页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第18-23页 |
| ·人工神经网络概述 | 第18页 |
| ·人工神经网络基本模型 | 第18-21页 |
| ·BP神经网络 | 第21-23页 |
| ·RFID标签天线设计中人工神经网络的建模 | 第23-27页 |
| ·获取RFID标签天线仿真数据的选取及训练 | 第24-26页 |
| ·确立人工神经网络模型 | 第26-27页 |
| ·神经网络预测能力分析 | 第27-30页 |
| 第三章 RFID标签天线性能研究 | 第30-47页 |
| ·RFID标签天线介绍 | 第30-34页 |
| ·天线的主要指标 | 第30-31页 |
| ·RFID标签天线 | 第31-34页 |
| ·十款RFID标签天线的结构与性能分析 | 第34-47页 |
| 第四章 系统的设计与开发 | 第47-57页 |
| ·系统设计框架 | 第47-49页 |
| ·系统总体介绍 | 第47-48页 |
| ·系统类结构 | 第48-49页 |
| ·所使用的关键技术及其实现 | 第49-51页 |
| ·MATLAB与VC++联合编程 | 第50-51页 |
| ·MFC可视化编程 | 第51页 |
| ·系统主要设计流程 | 第51-53页 |
| ·系统用户界面介绍 | 第53-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |