| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·研究的现状 | 第12-16页 |
| ·林分密度控制图的研究现状 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络的研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究的主要内容、技术流程和工具 | 第16-19页 |
| 2. 人工神经网络概述 | 第19-27页 |
| ·神经网络和神经元 | 第19-20页 |
| ·神经网络的工作原理 | 第20-24页 |
| ·神经网络在林业中的应用 | 第24-25页 |
| ·神经网络类型的选择 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3. 林分密度控制图概述 | 第27-33页 |
| ·林分密度对林分生长的影响 | 第27-28页 |
| ·林分密度控制图的定义、作用和意义 | 第28-29页 |
| ·林分密度控制图的编制和检验 | 第29-30页 |
| ·等树高线和等直径线的模型选择 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4. 森林资源资产评估概述 | 第33-36页 |
| ·森林资源资产评估的定义和常用的评估方法 | 第33-35页 |
| ·收获现值法 | 第35-36页 |
| 5. 数据来源介绍 | 第36-38页 |
| 6. 等树高线和等直径线的 ANN 模型和传统模型 | 第38-45页 |
| ·等树高线的传统模型 | 第38页 |
| ·等直径线的传统模型 | 第38-39页 |
| ·ANN 建立等树高线和等直径线模型 | 第39-44页 |
| ·归一化处理 | 第39-40页 |
| ·建立等树高线模型 | 第40-41页 |
| ·等树高线模型的精确度讨论 | 第41-42页 |
| ·建立等直径线模型 | 第42-43页 |
| ·等直径线模型的精确度讨论 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 7 ANN 建立的密度效应模型在资产评估中的应用 | 第45-52页 |
| ·收获现值法 | 第45-48页 |
| ·收获现值法计算方法 | 第45-46页 |
| ·重要前提及限定条件 | 第46页 |
| ·评估技术经济指标说明 | 第46-48页 |
| ·ANN 在收获现值法中的应用 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 8 结论与讨论 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |