| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·变压器油纸绝缘局部放电检测的研究意义 | 第10-11页 |
| ·局部放电的检测方法 | 第11-13页 |
| ·绝缘介质的电劣化 | 第13-14页 |
| ·局部放电特征参量在绝缘劣化研究中的进展 | 第14-16页 |
| ·混沌理论的发展及研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 2 油纸绝缘局部放电劣化实验 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·绕组匝间绝缘缺陷的试验模型 | 第18-20页 |
| ·油纸绝缘电寿命实验 | 第20-29页 |
| ·加速寿命实验的定义及基本实验方法 | 第21页 |
| ·油纸绝缘电劣化寿命模型 | 第21-22页 |
| ·Weibull 分布在寿命分析中的应用 | 第22-23页 |
| ·电寿命实验设计 | 第23-25页 |
| ·电寿命实验步骤 | 第25页 |
| ·电击穿实验结果及分析 | 第25-28页 |
| ·油纸绝缘电寿命模型参数的选择 | 第28-29页 |
| ·局部放电劣化实验 | 第29-33页 |
| ·油纸绝缘局部放电实验结果 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 局部放电劣化混沌特征参量提取 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·混沌的定义及主要特征 | 第34-35页 |
| ·混沌的定义 | 第34-35页 |
| ·混沌的主要特征 | 第35页 |
| ·混沌相空间重构理论及方法 | 第35-36页 |
| ·相空间重构 | 第35-36页 |
| ·相空间重构时延和嵌入维数的选择 | 第36页 |
| ·混沌特征参量的定义 | 第36-37页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第36页 |
| ·分形维数 | 第36-37页 |
| ·Kolmogorov 熵 | 第37页 |
| ·局部放电混沌特征参量的提取 | 第37-46页 |
| ·局部放电时间序列具有混沌特性 | 第38-39页 |
| ·局部放电时间序列Lyapunov 指数的计算 | 第39-44页 |
| ·局部放电时间序列关联维数的计算 | 第44-46页 |
| ·局部放电时间序列K 熵的计算 | 第46页 |
| ·局部放电混沌特征参量的计算结果与分析 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-52页 |
| 4 基于 BP 神经网络的局部放电导致油纸绝缘劣化诊断 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第52-54页 |
| ·人工神经元模型 | 第52-54页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第54页 |
| ·BP 神经网络 | 第54-57页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第55页 |
| ·BP 神经网络的改进算法 | 第55-57页 |
| ·油纸绝缘局部放电劣化识别的BP 神经网络的建立 | 第57-58页 |
| ·开发工具的选择 | 第57页 |
| ·BP 网络输入层和输出层的确定 | 第57页 |
| ·样本数据的预处理 | 第57-58页 |
| ·激活函数的选择 | 第58页 |
| ·隐含层及隐含层神经元数的确定 | 第58页 |
| ·基于BP 神经网络油纸绝缘缺陷劣化状况的诊断及分析 | 第58-63页 |
| ·网络训练及测试样本 | 第58-59页 |
| ·BP 标准算法的诊断及分析 | 第59-61页 |
| ·改进BP 网络算法的诊断及分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 | 第72页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第72页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第72页 |