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舰船破损进水浮态调整智能控制研究

摘要第1-3页
Abstract第3-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·本课题的研究背景和意义第11-12页
     ·舰船损管系统简介第11-12页
     ·本课题研究的意义第12页
   ·舰船浮态调整的国内外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第12-13页
     ·国外研究现状第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
     ·遗传算法原理第14页
     ·建立浮态调整模型并应用遗传算法第14-15页
     ·带精英策略的非劣分层遗传算法的改进与应用第15页
     ·舰船浮态调整系统程序设计与实现第15-16页
第2章 遗传算法原理第16-25页
   ·遗传算法的基本原理第16-17页
   ·遗传算法的一般流程第17-18页
   ·遗传算法的基本要素第18-23页
     ·遗传编码第18-19页
     ·初始种群的设定第19页
     ·适应度函数第19-20页
     ·遗传操作第20-22页
     ·遗传参数第22页
     ·终止准则第22-23页
   ·遗传算法的特点第23页
   ·多目标优化中的遗传算法第23-24页
     ·多目标问题的数学描述第23-24页
     ·多目标优化问题的遗传算法第24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 浮态调整模型建立及遗传算法应用第25-42页
   ·模型建立的前提与假设第25页
     ·模型建立的前提第25页
     ·模型假设第25页
   ·舰船破损进水浮态调整多目标优化模型第25-27页
     ·设计变量第25-26页
     ·目标方程第26-27页
   ·舰船破损进水浮态调整遗传算法优化过程第27-36页
     ·编码第27页
     ·初始种群的设定第27-29页
     ·适应度函数第29-31页
     ·遗传操作第31-32页
     ·仿真实验与分析第32-36页
   ·动态自适应遗传算法应用及仿真对比第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 带精英策略的非劣分层遗传算法的改进与应用第42-56页
   ·NSGA-II 的原理及其关键算子第42-47页
   ·舰船破损进水浮态调整的NSGA-II 算法求解过程第47-50页
     ·适应度的计算第47-48页
     ·遗传操作第48-49页
     ·仿真实例分析第49-50页
   ·改进的NSGA-II 算法及仿真实例对比第50-54页
   ·本章小结第54-56页
第5章 舰船破损进水浮态调整系统设计与实现第56-72页
   ·舰船破损进水浮态调整数据库系统设计第56-64页
     ·数据库结构第56-61页
     ·数据库管理子系统第61-64页
   ·舰船破损进水浮态调整系统第64-70页
     ·用户登录第65-67页
     ·破损前浮态与初稳性第67-68页
     ·舰船破损浮态与初稳性第68-69页
     ·舰船破损进水浮态调整第69-70页
     ·调整后的浮稳性显示第70页
   ·本章小结第70-72页
结论第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间发表的论文第79-80页
致谢第80-81页
详细摘要第81-85页

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