| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1绪论 | 第10-16页 |
| 1.1研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1既有降雨水沙经验模型研究进展 | 第11页 |
| 1.2.2构建模型输入变量选择技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3模型精度评价研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3论文创新点 | 第14页 |
| 1.3.4研究技术路线 | 第14-16页 |
| 2研究数据与方法 | 第16-29页 |
| 2.1流域概况 | 第16-18页 |
| 2.1.1地理位置 | 第16-17页 |
| 2.1.2水文气象条件 | 第17页 |
| 2.1.3土壤及植被条件 | 第17-18页 |
| 2.1.4水土流失及水土保持 | 第18页 |
| 2.2数据来源及处理 | 第18-19页 |
| 2.2.1数据来源与收集 | 第19页 |
| 2.2.2数据处理 | 第19页 |
| 2.3研究方法 | 第19-29页 |
| 2.3.1典型水沙统计模型构建 | 第19-22页 |
| 2.3.2水沙模型评估体系及精度评价 | 第22-27页 |
| 2.3.3变化趋势分析方法 | 第27-29页 |
| 3既有典型水沙统计模型适用性分析 | 第29-41页 |
| 3.1黄河中游流域既有典型水沙统计模型 | 第29-33页 |
| 3.1.1倍比函数类水沙统计模型：W（S）=A·X | 第29-30页 |
| 3.1.2线性函数类水沙统计模型：W（S）=aX+β | 第30页 |
| 3.1.3幂函数类水沙统计模型：W（S）=aXβ | 第30-31页 |
| 3.1.4混合函数类水沙统计模型 | 第31-33页 |
| 3.2研究区水文序列变化特征分析 | 第33-35页 |
| 3.3既有模型的流域适用性分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1既有模型参数计算 | 第35-38页 |
| 3.3.2既有模型精度评价 | 第38-40页 |
| 3.4本章小结 | 第40-41页 |
| 4典型流域水沙模型构建 | 第41-52页 |
| 4.1模型构成变量选取 | 第41-47页 |
| 4.1.1PCIS、PMIS选择法 | 第41-42页 |
| 4.1.2PCIS法变量优选计算 | 第42-45页 |
| 4.1.3PMIS法变量优选计算 | 第45-47页 |
| 4.2模型构建及适用性分析 | 第47-51页 |
| 4.2.1模型构建 | 第47-49页 |
| 4.2.2模型精度及流域适用性分析 | 第49-51页 |
| 4.3本章小结 | 第51-52页 |
| 5水沙模型精度评估 | 第52-66页 |
| 5.1建立水沙模型精度评价体系 | 第52-53页 |
| 5.2模型精度集合评估 | 第53-59页 |
| 5.2.1模型评价指标隶属度 | 第53页 |
| 5.2.2指标评价体系主成分及敏感性分析 | 第53-55页 |
| 5.2.3指标评价体系层次分析 | 第55-57页 |
| 5.2.4模型精度评价 | 第57-59页 |
| 5.3模型精度评价结果验证 | 第59-61页 |
| 5.4水沙模拟预报计算 | 第61-65页 |
| 5.5本章小节 | 第65-66页 |
| 6结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1结论 | 第66-67页 |
| 6.2展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 | 第75页 |
| 附录2 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第76页 |