嵌入式平台语音识别系统及优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题目的 | 第11页 |
| ·选题面临的难点 | 第11页 |
| ·语音识别方法概述 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号基础原理 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·语音信号发音原理 | 第15-16页 |
| ·音素、音节及汉语音调 | 第16-17页 |
| ·语音信号基本声学特性 | 第17-19页 |
| ·语音信号数学模型 | 第19-23页 |
| ·激励模型 | 第19-20页 |
| ·声道模型 | 第20-22页 |
| ·辐射模型 | 第22-23页 |
| ·模型总结 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 嵌入式系统运行平台设计 | 第24-45页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·嵌入式处理器选择 | 第24-25页 |
| ·嵌入式操作系统选择 | 第25-26页 |
| ·嵌入式平台硬件环境构建 | 第26-29页 |
| ·交叉开发模式 | 第26-27页 |
| ·硬件构建 | 第27-29页 |
| ·系统软件环境搭建 | 第29-44页 |
| ·引导程序移植 | 第30-33页 |
| ·Linux 系统移植 | 第33-38页 |
| ·文件系统移植 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 语音识别软件系统构建 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·语音识别原理 | 第45-46页 |
| ·语音数据预处理 | 第46-49页 |
| ·采集语音数据 | 第46-47页 |
| ·滤波、A/D 处理 | 第47页 |
| ·传输存储 | 第47-49页 |
| ·特征提取 | 第49-56页 |
| ·预加重 | 第49-50页 |
| ·端点检测 | 第50-51页 |
| ·加窗 | 第51-52页 |
| ·计算线性预测系数 | 第52-53页 |
| ·计算线性预测倒谱系数 | 第53-54页 |
| ·计算梅尔倒谱系数 | 第54页 |
| ·矢量量化 | 第54-56页 |
| ·HMM 识别方法构建 | 第56-60页 |
| ·HMM 基本原理 | 第56页 |
| ·HMM 算法 | 第56-59页 |
| ·HMM 结构 | 第59页 |
| ·基于HMM 的识别实现 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统验证实验 | 第61-68页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·系统实现总结 | 第61-63页 |
| ·系统测试 | 第63-64页 |
| ·试验准备 | 第63-64页 |
| ·试验验证 | 第64页 |
| ·系统改进 | 第64-67页 |
| ·硬件设备调整 | 第65页 |
| ·驱动参数调整 | 第65页 |
| ·识别算法优化 | 第65-67页 |
| ·改进测试 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
