语音关键词检出技术及置信度问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题背景 | 第10-14页 |
| ·语音识别 | 第10-11页 |
| ·关键词检出技术 | 第11-12页 |
| ·置信度研究 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·语音识别发展 | 第14-15页 |
| ·关键词检出技术 | 第15-16页 |
| ·置信度问题的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的内容和组织安 | 第17-18页 |
| 第2章 关键词检出及其置信度相关技术 | 第18-33页 |
| ·关键词检出的相关技术 | 第18-25页 |
| ·语音识别的预处理 | 第18页 |
| ·特征提取 | 第18-19页 |
| ·声学模型训练 | 第19-20页 |
| ·语言模型训练 | 第20-21页 |
| ·解码 | 第21-22页 |
| ·关键词检出的过程 | 第22-23页 |
| ·关键词检出系统的评价方法 | 第23-25页 |
| ·置信度研究相关技术 | 第25-32页 |
| ·置信度定义 | 第25-26页 |
| ·假设检验 | 第26页 |
| ·模式识别 | 第26页 |
| ·主要研究内容 | 第26-30页 |
| ·基于后验概率的估值方法 | 第27-28页 |
| ·基于特征分类器的置信度估值方法 | 第28-29页 |
| ·基于语音确认的置信度计算方法 | 第29-30页 |
| ·置信度信息源综合 | 第30页 |
| ·评价方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 关键词检出技术及其实现方法 | 第33-44页 |
| ·关键词检出技术的一般过程 | 第33页 |
| ·关键词检出的实现 | 第33-39页 |
| ·N-Best 词格 | 第34-35页 |
| ·词图（lattice） | 第35-37页 |
| ·Trie 树 | 第37-38页 |
| ·Lattice-T 算法 | 第38-39页 |
| ·两种算法的实验结果比较 | 第39-42页 |
| ·实验环境 | 第39页 |
| ·实验所用语料 | 第39页 |
| ·实验结果及其分析 | 第39-42页 |
| ·算法在实际系统中的应用 | 第42-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 第4章 置信度技术的实现方法 | 第44-56页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第44-47页 |
| ·线性可分情况 | 第44-45页 |
| ·线性不可分情况 | 第45-46页 |
| ·核函数 | 第46页 |
| ·支持向量机的构造 | 第46-47页 |
| ·SVM 求解置信度需要解决的一些问题 | 第47-51页 |
| ·SVM 置信度合成问题 | 第47-50页 |
| ·SVM 概率化输出问题 | 第50-51页 |
| ·实验及其结果分析 | 第51-55页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验所用语料 | 第51页 |
| ·实验流程 | 第51-52页 |
| ·实验结果及其分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统的整体实现 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·运行环境 | 第56页 |
| ·系统简介 | 第56页 |
| ·系统各模块功能介绍 | 第56-62页 |
| ·系统的整体实现效果 | 第56-57页 |
| ·关键词检索模块 | 第57-58页 |
| ·搜索结果查看功能 | 第58-59页 |
| ·提交查询结果功能 | 第59-60页 |
| ·并行检索功能 | 第60页 |
| ·报表生成功能 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
