基于异构信息的金融事件发现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第12-20页 |
| ·本体技术的发展现状 | 第12-14页 |
| ·语义标注技术发展现状 | 第14-15页 |
| ·时间短语处理技术的发展现状 | 第15-17页 |
| ·文本挖掘技术发展现状 | 第17-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文的内容安排 | 第21-22页 |
| 第2章 系统结构与数据预处理 | 第22-37页 |
| ·总体结构 | 第22-23页 |
| ·结构化股票数据预处理 | 第23-25页 |
| ·股票数据序列的获取 | 第24页 |
| ·股票数据序列峰值点 | 第24-25页 |
| ·金融本体构建 | 第25-30页 |
| ·本体的构建工具和准则 | 第25-27页 |
| ·金融本体中的概念类别 | 第27-28页 |
| ·金融本体的具体实现 | 第28-30页 |
| ·非结构化金融网页信息预处理 | 第30-36页 |
| ·金融新闻网页净化 | 第30-32页 |
| ·金融新闻网页标注 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 异构信息的关联分析 | 第37-46页 |
| ·结构化股票数据时间窗的获取 | 第37-38页 |
| ·非结构化金融网页信息的时间窗获取 | 第38-43页 |
| ·时间短语的类型 | 第38-39页 |
| ·时间短语的规范化格式 | 第39-40页 |
| ·时间短语的抽取 | 第40-41页 |
| ·时间短语的规范化 | 第41-43页 |
| ·异构信息的时间对齐 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 金融事件发现 | 第46-52页 |
| ·基于本体标注的金融文本分类 | 第46-47页 |
| ·文本分类过程 | 第46-47页 |
| ·文本分类结果 | 第47页 |
| ·基于本体标注的金融文本聚类 | 第47-50页 |
| ·文本向量表示 | 第47-48页 |
| ·文本聚类过程 | 第48-50页 |
| ·金融事件发现 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第52-59页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·分类结果评估分析 | 第52-54页 |
| ·分类的特征选择 | 第52页 |
| ·分类评估方法 | 第52-53页 |
| ·分类结果分析 | 第53-54页 |
| ·聚类结果评估分析 | 第54-56页 |
| ·聚类评估方法 | 第54页 |
| ·聚类结果 | 第54-55页 |
| ·聚类结果分析 | 第55-56页 |
| ·金融事件发现系统结果 | 第56-58页 |
| ·结果展示 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
