摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
·课题背景及意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-26页 |
·数据聚合的产生和发展 | 第14-19页 |
·网络安全态势感知中的多源异构安全数据聚合 | 第19-20页 |
·本体研究现状 | 第20-26页 |
·存在问题和发展趋势 | 第26-27页 |
·存在问题 | 第26-27页 |
·发展趋势 | 第27页 |
·论文主要内容和组织结构 | 第27-30页 |
第2章 基于本体的多源异构安全数据聚合框架 | 第30-46页 |
·问题的提出 | 第30-31页 |
·框架的构造原则和过程 | 第31-32页 |
·构造原则 | 第31-32页 |
·构造过程 | 第32页 |
·基于本体的多源异构安全数据聚合框架 | 第32-39页 |
·框架描述 | 第34-35页 |
·框架的扩展性 | 第35-36页 |
·本体服务框架 | 第36-39页 |
·形式化描述 | 第39-43页 |
·基于PEPA 的聚合框架描述 | 第39-41页 |
·框架模型的分析 | 第41-43页 |
·实验与结果分析 | 第43-45页 |
·内部扩张能力实验 | 第43-44页 |
·外部扩张能力实验 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第3章 面向聚合的本体表示和推理方法 | 第46-69页 |
·问题的提出 | 第46-47页 |
·相关理论分析 | 第47-51页 |
·本体、概念与领域的关系 | 第47-48页 |
·描述逻辑基本形式 | 第48-51页 |
·本体描述语言 | 第51页 |
·面向聚合的本体表示和推理方法 | 第51-64页 |
·基本形式 | 第52-53页 |
·本体表示层次与节点聚合 | 第53-55页 |
·对象关系 | 第55-56页 |
·本体描述过程 | 第56-61页 |
·描述模板 | 第61-64页 |
·仿真实验与结果分析 | 第64-68页 |
·实验环境 | 第64-65页 |
·实验结果和分析 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第4章 面向聚合的具有语义特征关联的贝叶斯网络分类方法 | 第69-87页 |
·问题的提出 | 第69-70页 |
·相关理论研究 | 第70-73页 |
·朴素贝叶斯分类器特点分析 | 第70-72页 |
·贝叶斯网络分类器及其构造过程 | 第72-73页 |
·面向聚合的语义特征关联贝叶斯网络分类方法 | 第73-82页 |
·基本思想 | 第73页 |
·处理对象及其集合 | 第73-74页 |
·训练样本选择 | 第74-75页 |
·语义特征提取及关联 | 第75-77页 |
·网络节点变迁 | 第77-78页 |
·参数学习 | 第78-81页 |
·S-BN 推理 | 第81-82页 |
·仿真实验与结果分析 | 第82-85页 |
·实验环境和样本选择 | 第82-83页 |
·实验结果和分析 | 第83-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
第5章 网络安全态势感知中数据聚合的安全策略 | 第87-103页 |
·问题的提出 | 第87-88页 |
·相关安全策略分析 | 第88-92页 |
·典型安全策略模型 | 第88-91页 |
·多级安全策略分析 | 第91-92页 |
·面向聚合的扩展权值多级安全策略 | 第92-99页 |
·策略思想 | 第93页 |
·定义和规则 | 第93-95页 |
·安全策略模型 | 第95-97页 |
·策略分析 | 第97-99页 |
·实验与结果分析 | 第99-102页 |
·实验环境 | 第99-100页 |
·实验结果和分析 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
结论 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-117页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
个人简历 | 第119页 |