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黑龙江省绥芬河公路口岸物流预测及发展规划

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·论文开展的背景第8-9页
   ·论文研究的目的意义第9-10页
   ·论文研究的主要内容和方法第10-12页
2 黑龙江省口岸物流的现状研究第12-24页
   ·口岸经济与口岸物流第12-17页
     ·口岸概述第12页
     ·口岸经济的涵义、特点及其发展趋势第12-14页
     ·口岸物流的涵义、特点及其发展趋势第14-15页
     ·口岸物流与口岸经济发展关系第15-17页
   ·黑龙江省口岸及口岸物流的发展现状第17-23页
     ·黑龙江省口岸概况第17页
     ·黑龙江省口岸交通发展现状第17-18页
     ·黑龙江省口岸地区发展物流的优势及对口岸经济的作用第18-19页
     ·黑龙江省口岸物流存在的问题及改进的措施第19-21页
     ·绥芬河口岸现状分析及在黑龙江口岸中的地位和作用第21-22页
     ·黑龙江省绥芬河口岸贸易的现状与特点第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 货运量预测方法的选择与研究第24-42页
   ·预测的原则、原理及步骤第24-25页
     ·预测的原则第24页
     ·预测的原理第24-25页
     ·预测的一般步骤第25页
   ·常用单项预测方法研究第25-31页
     ·线性回归预测法第25-27页
     ·二阶差分--指数平滑预测法第27-28页
     ·GM(1,1)预测模型第28-31页
   ·组合预测方法研究第31-33页
     ·组合预测方法的概述第31-32页
     ·组合预测的基本原理及分类第32页
     ·线性最优加权组合预测第32-33页
   ·基于BP神经网络的组合预测第33-41页
     ·BP神经网络概述第33页
     ·BP神经网络模型的构建第33-35页
     ·标准BP算法存在的不足及改进第35-36页
     ·基于MATLAB的神经网络组合预测第36-39页
     ·基于BP神经网络组合预测模型的整体建构第39页
     ·预测方法的选择与最优组合第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 黑龙江省绥芬河公路口岸货运量预测研究第42-56页
   ·绥芬河公路口岸货运量预测方法概述第42页
   ·一元线性回归预测第42-44页
   ·二阶--差分指数平滑模型第44-45页
   ·灰色GM(1,1)模型第45-46页
   ·基于BP神经网络组合预测第46-55页
     ·输入/输出向量设计第47页
     ·BP网络设计第47-48页
     ·BP网络训练与测试第48-53页
     ·本例的完整的MATLAB代码如下第53-54页
     ·预测效果比较分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
5 黑龙江省绥芬河公路口岸的发展规划第56-62页
   ·黑龙江省绥芬河公路口岸的发展需求与潜力分析第56-57页
     ·黑龙江省绥芬河公路口岸的发展需求第56页
     ·黑龙江省绥芬河公路口岸的发展潜力分析第56-57页
   ·黑龙江省绥芬河公路口岸的总体目标第57页
   ·黑龙江省绥芬河公路口岸的发展规划第57-61页
     ·黑龙江省公路口岸发展规划原则第57-58页
     ·黑龙江省绥芬河公路口岸基础设施建设规划第58-60页
     ·黑龙江省绥芬河公路口岸运输服务发展规划第60-61页
   ·本章小结第61-62页
6 黑龙江省绥芬河口岸地区物流发展战略研究第62-69页
   ·黑龙江省口岸及口岸公路交通发展战略定位第62-64页
     ·黑龙江省口岸发展战略定位第62-63页
     ·黑龙江省口岸公路交通发展战略定位第63-64页
   ·黑龙江省绥芬河口岸经济发展战略第64-66页
     ·打造综合运输平台第64页
     ·打造市场基地平台第64页
     ·打造网络信息平台第64-65页
     ·建立健全物流发展政策第65页
     ·建设绥芬河国际物流中心第65-66页
   ·黑龙江省绥芬河口岸发展物流的战略目标和基本思路第66页
     ·黑龙江省绥芬河口岸发展物流的战略目标第66页
     ·黑龙江省绥芬河口岸发展物流的基本思路第66页
   ·黑龙江省绥芬河口岸物流发展中存在的问题第66-67页
   ·黑龙江省绥芬河口岸发展物流的对策与建议第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73-74页
致谢第74-75页

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