| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 高压断路器故障分析 | 第15-32页 |
| ·高压断路器故障统计 | 第15-17页 |
| ·高压断路器故障分析 | 第17-20页 |
| ·拒动故障分析 | 第17-18页 |
| ·误动故障分析 | 第18页 |
| ·绝缘故障分析 | 第18-19页 |
| ·开断与关合故障分析 | 第19页 |
| ·载流故障分析 | 第19-20页 |
| ·外力及其他故障分析 | 第20页 |
| ·高压断路器状态量分析与监测 | 第20-31页 |
| ·分(合)闸线圈电流分析 | 第20-23页 |
| ·机械振动信号分析 | 第23-26页 |
| ·开断电流信号分析 | 第26-27页 |
| ·动触头行程和速度信号分析 | 第27-29页 |
| ·储能电机电流信号分析 | 第29-30页 |
| ·温度信号分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 粗糙集理论和贝叶斯网络简介 | 第32-43页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第32-36页 |
| ·知识与分类 | 第32-33页 |
| ·粗糙集的基本定义 | 第33-35页 |
| ·知识的约简与核 | 第35-36页 |
| ·决策表的知识约简算法 | 第36-39页 |
| ·决策表的基本概念 | 第36-37页 |
| ·基于区分矩阵的决策表的属性约简算法 | 第37-39页 |
| ·贝叶斯网络 | 第39-42页 |
| ·贝叶斯网络的概念 | 第39-41页 |
| ·贝叶斯网络的特点及其构造方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于粗糙集理论和贝叶斯网络的高压SF6断路器故障诊断 | 第43-50页 |
| ·建立断路器故障诊断决策表 | 第43-44页 |
| ·基于区分矩阵算法的属性约简 | 第44-47页 |
| ·基于贝叶斯网络的故障诊断模型 | 第47-48页 |
| ·高压SF6 断路器故障诊断实例 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 高压断路器状态监测平台设计 | 第50-68页 |
| ·USB2002 数据采集卡简介 | 第50-54页 |
| ·数据采集卡的性能参数和技术指标 | 第50-51页 |
| ·数据采集卡的主要元件组成 | 第51-52页 |
| ·数据采集卡的工作原理 | 第52-54页 |
| ·VISUAL C++6.0 简介 | 第54-55页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·Visual C++6.0 的特点 | 第54-55页 |
| ·高压断路器状态监测平台设计 | 第55-67页 |
| ·数据库的建立 | 第56-60页 |
| ·Visual C++6.0 与数据采集卡的互连 | 第60页 |
| ·断路器电寿命计算 | 第60-64页 |
| ·断路器故障诊断 | 第64-65页 |
| ·用户登录和管理 | 第65-66页 |
| ·断路器状态监测平台主界面介绍 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |