火电厂过程数据特性的分析与研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-10页 |
·选题背景及意义 | 第7页 |
·国内外研究动态 | 第7-9页 |
·本文的主要研究工作 | 第9-10页 |
第二章 海量数据的无损压缩 | 第10-18页 |
·数据无损压缩简介 | 第10页 |
·统计概率模型中的Huffman 编码 | 第10-14页 |
·Huffman 编码简介 | 第10-11页 |
·Huffman 编码实现 | 第11-12页 |
·Huffman 实现无损压缩 | 第12-14页 |
·基于字典模型-LZW 的压缩 | 第14-18页 |
·LZW 介绍 | 第14-15页 |
·LZW 压缩算法的基本原理和特点 | 第15页 |
·编码译码算法 | 第15-16页 |
·LZW 实现无损压缩 | 第16-18页 |
第三章 海量数据的有损压缩 | 第18-40页 |
·PI 系统数据流程 | 第18-27页 |
·接口和例外报告测试 | 第19页 |
·Float16 标签点的缩放比例 | 第19-20页 |
·事件队列和数据档案存储 | 第20-21页 |
·PI 系统中的数据压缩 | 第21-25页 |
·数据压缩的详细说明 | 第25-27页 |
·软件设计和使用 | 第27-30页 |
·软件的实现 | 第27-28页 |
·软件的使用 | 第28-30页 |
·专家式确定死区的方法 | 第30-37页 |
·省煤器温度信号分析 | 第30-32页 |
·380V 厂用电分析 | 第32-33页 |
·EH 母管压力分析 | 第33-34页 |
·辅助蒸汽温度分析 | 第34-35页 |
·飞灰含碳量分析 | 第35-36页 |
·主蒸汽压力分析 | 第36-37页 |
·数据的频谱分析 | 第37-39页 |
·频谱分析应用 | 第37-38页 |
·Matlab 对典型信号的仿真 | 第38-39页 |
·专家经验的总结 | 第39-40页 |
第四章 小波压缩技术的研究 | 第40-57页 |
·小波理论简介 | 第40-41页 |
·小波变换 | 第41-42页 |
·连续小波 | 第41页 |
·离散小波变换 | 第41-42页 |
·多分辨率分析的压缩策略 | 第42-49页 |
·快速小波与数据的多分辨率分析 | 第42-43页 |
·压缩策略分析 | 第43-44页 |
·压缩策略的实现 | 第44-47页 |
·仿真结果及其分析 | 第47-49页 |
·小波包实现数据压缩 | 第49-57页 |
·小波包的定义 | 第49-50页 |
·小波包分析 | 第50-51页 |
·阈值和阈值函数的选择 | 第51-53页 |
·小波包压缩仿真实例 | 第53-57页 |
第五章 结论 | 第57-59页 |
·论文主要工作 | 第57-58页 |
·后续工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
在学期间发表论文和参加科研情况 | 第62页 |