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火电厂过程数据特性的分析与研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-10页
   ·选题背景及意义第7页
   ·国内外研究动态第7-9页
   ·本文的主要研究工作第9-10页
第二章 海量数据的无损压缩第10-18页
   ·数据无损压缩简介第10页
   ·统计概率模型中的Huffman 编码第10-14页
     ·Huffman 编码简介第10-11页
     ·Huffman 编码实现第11-12页
     ·Huffman 实现无损压缩第12-14页
   ·基于字典模型-LZW 的压缩第14-18页
     ·LZW 介绍第14-15页
     ·LZW 压缩算法的基本原理和特点第15页
     ·编码译码算法第15-16页
     ·LZW 实现无损压缩第16-18页
第三章 海量数据的有损压缩第18-40页
   ·PI 系统数据流程第18-27页
     ·接口和例外报告测试第19页
     ·Float16 标签点的缩放比例第19-20页
     ·事件队列和数据档案存储第20-21页
     ·PI 系统中的数据压缩第21-25页
     ·数据压缩的详细说明第25-27页
   ·软件设计和使用第27-30页
     ·软件的实现第27-28页
     ·软件的使用第28-30页
   ·专家式确定死区的方法第30-37页
     ·省煤器温度信号分析第30-32页
     ·380V 厂用电分析第32-33页
     ·EH 母管压力分析第33-34页
     ·辅助蒸汽温度分析第34-35页
     ·飞灰含碳量分析第35-36页
     ·主蒸汽压力分析第36-37页
   ·数据的频谱分析第37-39页
     ·频谱分析应用第37-38页
     ·Matlab 对典型信号的仿真第38-39页
   ·专家经验的总结第39-40页
第四章 小波压缩技术的研究第40-57页
   ·小波理论简介第40-41页
   ·小波变换第41-42页
     ·连续小波第41页
     ·离散小波变换第41-42页
   ·多分辨率分析的压缩策略第42-49页
     ·快速小波与数据的多分辨率分析第42-43页
     ·压缩策略分析第43-44页
     ·压缩策略的实现第44-47页
     ·仿真结果及其分析第47-49页
   ·小波包实现数据压缩第49-57页
     ·小波包的定义第49-50页
     ·小波包分析第50-51页
     ·阈值和阈值函数的选择第51-53页
     ·小波包压缩仿真实例第53-57页
第五章 结论第57-59页
   ·论文主要工作第57-58页
   ·后续工作展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
在学期间发表论文和参加科研情况第62页

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