基于视频的车辆检测与跟踪算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-7页
第一章 绪论	第7-11页
·课题研究背景及意义	第7页
·视频检测技术在智能交通系统(ITS)中的作用	第7-8页
·车辆视频检测技术国内外研究现状	第8-9页
·本文研究的主要内容	第9-11页
第二章 基于视频的车辆检测与跟踪系统的总体方案	第11-21页
·车辆视频检测与跟踪系统的基本组成	第11-12页
·CCD摄像机	第12-13页
·视频车辆的图像采集	第13-16页
·车辆视频检测与跟踪系统的微处理器控制	第16-19页
·车辆视频检测与跟踪系统工作流程	第19-21页
第三章 视频车辆图像处理算法研究	第21-38页
·车辆图像的特点	第21页
·图像的数字化	第21-22页
·彩色图像的灰度化处理	第22-23页
·灰度图像的二值化	第23-24页
·图像增强	第24-28页
·图像的滤波去噪	第28-30页
·图像锐化	第30-33页
·运动目标分割与识别技术	第33-38页
第四章 运动车辆检测算法研究	第38-48页
·基于背景差分的运动车辆检测算法	第38-39页
·自适应背景更新模型	第39-44页
·车辆阴影检测	第44-46页
·运动车辆检测算法工作流程	第46-48页
第五章 运动车辆跟踪算法研究	第48-62页
·运动车辆跟踪方法	第48页
·基于卡尔曼滤波的车辆跟踪模型	第48-61页
·运动车辆跟踪算法工作流程	第61-62页
第六章 车辆视频检测与跟踪系统的软件设计	第62-67页
·软件设计总体思路	第62-64页
·软件功能模块设计	第64-65页
·软件算法流程图	第65-66页
·实验数据与结果	第66-67页
总结与展望	第67-69页
致谢	第69-70页
参考文献	第70-71页