二维形状分析方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·基于轮廓的分析方法 | 第10-13页 |
| ·基于区域的分析方法 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·问题分析 | 第16-17页 |
| ·研究对象 | 第17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 形状目标的提取 | 第19-31页 |
| ·图像预处理 | 第19-23页 |
| ·灰度化 | 第19页 |
| ·平滑与降噪 | 第19-23页 |
| ·图像的分割方法 | 第23-28页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第23-25页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第25页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第25-28页 |
| ·边界跟踪的方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于区域Radon变换的形状分析方法 | 第31-43页 |
| ·问题的提出 | 第31-32页 |
| ·Radon变换及其性质 | 第32-34页 |
| ·Radon变换的定义 | 第32-33页 |
| ·Radon变换的性质 | 第33-34页 |
| ·RST不变性特征的构造 | 第34-38页 |
| ·RST不变性特征 | 第35-37页 |
| ·形状的参考方向 | 第37-38页 |
| ·形状差异的度量 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于轮廓组合矩的形状分析方法 | 第43-51页 |
| ·矩特征的一般形式 | 第43-45页 |
| ·矩的性质 | 第43-45页 |
| ·矩的不变性 | 第45页 |
| ·轮廓函数的矩分析方法 | 第45-48页 |
| ·轮廓序列矩 | 第45-46页 |
| ·Chen不变矩 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-48页 |
| ·组合矩的构造 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于轮廓的高斯多尺度傅里叶描述符 | 第51-62页 |
| ·问题的提出 | 第51-52页 |
| ·傅里叶描述符 | 第52-56页 |
| ·轮廓函数的表示 | 第52-55页 |
| ·傅里叶描述符 | 第55-56页 |
| ·高斯多尺度傅里叶描述符 | 第56-58页 |
| ·轮廓函数的多尺度表示 | 第57页 |
| ·多尺度傅里叶描述符 | 第57-58页 |
| ·形状特征的相似性 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 实验与总结 | 第62-68页 |
| ·实验分析 | 第62-66页 |
| ·识别和检索性能 | 第62-64页 |
| ·抗噪性能 | 第64-65页 |
| ·消耗时间 | 第65-66页 |
| ·实验总结 | 第66页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第74页 |
