摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题来源 | 第7页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·DOA 技术的研究历史及现状 | 第8-11页 |
·本文的主要内容和主要工作 | 第11-13页 |
第二章 DOA 估计基础及数学模型 | 第13-20页 |
·DOA 估计数学基础 | 第13-15页 |
·相关系数 | 第13页 |
·特征分解 | 第13页 |
·均方误差 | 第13-14页 |
·Hermitian 矩阵和Toeplitz 矩阵 | 第14页 |
·估计量与克拉美-罗界(CRB) | 第14-15页 |
·窄带信号和宽带信号 | 第15-16页 |
·窄带信号 | 第15页 |
·宽带信号 | 第15-16页 |
·阵列信号模型 | 第16-19页 |
·窄带阵列模型 | 第16-17页 |
·宽带阵列模型 | 第17-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 典型窄带DOA 估计算法估计精度分析 | 第20-31页 |
·算法分类 | 第20-21页 |
·波束形成法 | 第21-22页 |
·线性预测法 | 第22-25页 |
·多重信号分类(MUSIC)算法 | 第25-27页 |
·旋转不变子空间(ESPRIT)算法 | 第27-30页 |
·仿真结果与分析 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于噪声子空间的宽带DOA 估计算法研究 | 第31-46页 |
·宽带信号处理的特点 | 第31页 |
·宽带目标方位估计的克拉美-罗界 | 第31-36页 |
·宽带CRB 的推导 | 第32-35页 |
·仿真结果与分析 | 第35-36页 |
·非相干信号子空间算法 | 第36-39页 |
·基本算法 | 第36-37页 |
·基于奇异值分解的ISM 算法 | 第37-38页 |
·仿真结果与分析 | 第38-39页 |
·相干信号子空间算法 | 第39-45页 |
·非酉聚焦矩阵 | 第40-41页 |
·对角聚焦矩阵 | 第41-42页 |
·RSS 聚焦矩阵 | 第42页 |
·稳健的聚焦矩阵 | 第42-44页 |
·不需要目标方位预估计的聚焦矩阵 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
总结与展望 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研项目 | 第53页 |