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视觉定位关键技术及其在飞机装配中的应用研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
本文使用的主要符号第17-19页
第一章 绪论第19-35页
    1.1 研究背景与意义第19-20页
    1.2 飞机数字化装配关键技术第20-28页
        1.2.1 非接触式空间测量技术第21-23页
        1.2.2 数字化柔性定位技术第23-25页
        1.2.3 自动化制孔技术第25-26页
        1.2.4 自动钻铆技术第26-28页
    1.3 视觉测量与定位研究现状第28-30页
        1.3.1 视觉系统标定第28-29页
        1.3.2 视觉特征选择第29页
        1.3.3 视觉位姿测量第29-30页
        1.3.4 视觉控制策略第30页
    1.4 视觉测量与定位在飞机装配中的应用第30-33页
        1.4.1 基于视觉的移动机器人定位与导航第31页
        1.4.2 基于视觉的位置及几何尺寸测量第31-32页
        1.4.3 基于视觉的机器人装配第32-33页
    1.5 研究内容及总体架构第33-35页
第二章 视觉测量与定位理论基础第35-53页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 空间位姿描述和坐标变换第36-38页
        2.2.1 空间位姿描述第36-37页
        2.2.2 空间坐标变换第37-38页
    2.3 针孔透视投影模型第38-40页
    2.4 视觉定位第40-51页
        2.4.1 基于特征的视觉伺服第40-48页
        2.4.2 直接图像反馈视觉伺服第48-50页
        2.4.3 无标定视觉伺服第50-51页
    2.5 本章小结第51-53页
第三章 集成多传感器信息的飞机结构位姿调整第53-75页
    3.1 引言第53-55页
    3.2 自动转运系统介绍第55-57页
        3.2.1 机翼自动化装配系统整体设计第55-56页
        3.2.2 集成位姿测量系统和姿态调整系统的AGV运输车第56-57页
    3.3 集成测距信息和视觉信息的飞机结构位姿调整第57-65页
        3.3.1 集成测距信息和视觉信息的飞机结构位姿偏差评价第59-63页
        3.3.2 多项式拟合调姿轨迹规划第63-64页
        3.3.3 调姿工艺流程第64-65页
    3.4 测量系统标定方法第65-69页
        3.4.1 测距传感器标定方法第66-67页
        3.4.2 相机标定方法第67-69页
    3.5 飞机结构自动转运验证试验第69-74页
        3.5.1 测量系统标定试验第69-70页
        3.5.2 自动转运接驳试验第70-74页
    3.6 本章小结第74-75页
第四章 基于自适应滑模控制混合视觉伺服插钉第75-97页
    4.1 引言第75-76页
    4.2 自动钻铆系统介绍及问题定义第76-78页
        4.2.1 卧式双五轴联合自动钻铆系统第76-77页
        4.2.2 补铆插钉问题定义第77-78页
    4.3 伺服插钉控制策略第78-87页
        4.3.1 结合图像点和距离值的特征向量第79-80页
        4.3.2 特征点和距离特征雅克比矩阵第80-83页
        4.3.3 自适应滑模控制器第83-86页
        4.3.4 实时圆孔检测第86-87页
    4.4 大位移偏差下仿真结果第87-90页
        4.4.1 采用精确标定系统参数仿真结果第88-89页
        4.4.2 采用粗略标定系统参数仿真结果第89-90页
    4.5 伺服插钉验证试验第90-95页
    4.6 本章小结第95-97页
第五章 基于无标定视觉伺服球头自适应入位第97-115页
    5.1 引言第97-100页
    5.2 球头入位视觉伺服系统第100-101页
    5.3 无标定视觉伺服入位第101-108页
        5.3.1 稠密物体图像矩特征及其雅克比矩阵第101-103页
        5.3.2 平移自由度视觉特征选择及其雅克比矩阵第103-105页
        5.3.3 基于卡尔曼滤波的雅克比矩阵在线评价第105-107页
        5.3.4 比例滑模混合控制律第107-108页
    5.4 球头入位仿真和试验结果第108-114页
        5.4.1 仿真结果第108-109页
        5.4.2 试验结果第109-114页
    5.5 本章小结第114-115页
第六章 总结与展望第115-117页
    6.1 总结第115-116页
    6.2 展望第116-117页
参考文献第117-131页
作者简历第131-132页
    1 教育经历第131页
    2 发表文章(撰写)的学术论文第131-132页
    3 参与的课题第132页

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