摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 项目研究背景 | 第8-10页 |
1.1.1 引言 | 第8-9页 |
1.1.2 当前桥梁养护存在的问题 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 国外桥梁养护管理系统的发展 | 第10页 |
1.2.2 国内桥梁养护管理系统的发展 | 第10-11页 |
1.3 论文研究解决的主要问题和组织结构 | 第11-12页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第12-24页 |
2.1 系统技术研究分析 | 第12-16页 |
2.1.1 系统搭建架构 | 第12-13页 |
2.1.2 数据库技术 | 第13-14页 |
2.1.3 微信小程序 | 第14-16页 |
2.2 桥梁养护规范评估方法 | 第16-20页 |
2.2.1 桥梁评估规范体系 | 第16页 |
2.2.2 桥梁总体性能评估 | 第16-18页 |
2.2.3 桥梁可靠性评估 | 第18-20页 |
2.3 纹理特征提取技术 | 第20-22页 |
2.3.1 局部二值模式 | 第20-21页 |
2.3.2 灰度共生矩阵 | 第21-22页 |
2.4 随机森林分类算法 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 系统需求分析和数据库设计 | 第24-31页 |
3.1 系统需求分析 | 第24-28页 |
3.1.1 系统总体需求 | 第24-25页 |
3.1.2 系统功能性需求 | 第25-27页 |
3.1.3 系统非功能性需求 | 第27-28页 |
3.1.4 系统运行环境 | 第28页 |
3.2 数据库设计分析 | 第28-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 桥梁养护管理系统的设计与实现 | 第31-45页 |
4.1 桥梁新建过程的设计与实现 | 第32-33页 |
4.2 桥梁数据管理的设计与实现 | 第33-37页 |
4.2.1 桥梁基础信息数据 | 第33-34页 |
4.2.2 桥梁检测数据录入 | 第34-35页 |
4.2.3 桥梁病害分析 | 第35-36页 |
4.2.4 桥梁文件报表管理 | 第36-37页 |
4.3 桥梁评估与决策的设计与实现 | 第37-43页 |
4.3.1 桥梁技术状况评定 | 第37-38页 |
4.3.2 桥梁可靠性评估 | 第38-41页 |
4.3.3 桥梁辅助决策 | 第41-43页 |
4.4 病害图片拍摄与预测分类的设计与实现 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于图像识别和机器学习的病害分类技术与实验 | 第45-56页 |
5.1 基于局部二值模式的纹理特征提取 | 第45-46页 |
5.1.1 LBP图谱转换 | 第45-46页 |
5.1.2 LBP纹理特征向量 | 第46页 |
5.2 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第46-50页 |
5.2.1 灰度共生矩阵的计算 | 第47-48页 |
5.2.2 基于灰度共生矩阵的纹理计算 | 第48-50页 |
5.3 随机森林训练分类模型 | 第50-53页 |
5.3.1 数据预处理 | 第50-51页 |
5.3.2 实验与分析 | 第51-53页 |
5.4 病害图片预测实现 | 第53-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56-57页 |
6.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |