基于粒子群算法的电网经济调度的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 1 前言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 粒子群优化算法 | 第16-29页 |
| 2.1 粒子群算法的起源 | 第16页 |
| 2.2 粒子群算法的原理 | 第16-17页 |
| 2.3 粒子群算法流程 | 第17-22页 |
| 2.4 粒子群算法仿真 | 第22-23页 |
| 2.5 粒子群算法的优化 | 第23-25页 |
| 2.6 粒子群优化方法在电网中的应用现状 | 第25-28页 |
| 2.6.1 电网扩展规划 | 第25-26页 |
| 2.6.2 检修计划 | 第26页 |
| 2.6.3 机组优化组合 | 第26页 |
| 2.6.4 负荷经济分配 | 第26-27页 |
| 2.6.5 配电网系统的状态估计 | 第27页 |
| 2.6.6 参数辨识 | 第27页 |
| 2.6.7 优化设计 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 多目标的电网环境经济调度分析 | 第29-47页 |
| 3.1 多目标优化 | 第29-30页 |
| 3.2 多目标粒子群算法的仿真 | 第30-32页 |
| 3.3 多目标粒子群算法的优化 | 第32-36页 |
| 3.4 多目标粒子群算法的优化效果分析 | 第36-37页 |
| 3.5 电网经济调度的模型 | 第37-39页 |
| 3.6 环境经济调度问题分析 | 第39-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 结论与展望 | 第47-49页 |
| 4.1 结论 | 第47页 |
| 4.2 前景展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53页 |
