新余钢铁集团进口铁矿石低碳运输路径优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 铁矿石运输 | 第11-12页 |
| 1.2.2 低碳运输 | 第12-14页 |
| 1.2.3 路径优化 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 新余钢铁集团进口铁矿石运输现状分析 | 第18-27页 |
| 2.1 新余市运输体系建设 | 第18-22页 |
| 2.1.1 铁路运输现状 | 第18-20页 |
| 2.1.2 水路运输现状 | 第20-21页 |
| 2.1.3 公路运输现状 | 第21-22页 |
| 2.2 新余钢铁集团铁矿石运输现状 | 第22-25页 |
| 2.2.1 企业简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 进口铁矿石运输现状 | 第23-25页 |
| 2.3 面临的问题 | 第25-27页 |
| 第3章 低碳环境下多式联运路径优化模型建立 | 第27-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-29页 |
| 3.2 基本假设与符号说明 | 第29页 |
| 3.3 碳排放成本计算 | 第29-36页 |
| 3.3.1 碳排放量影响因素分析 | 第29-31页 |
| 3.3.2 各运输方式碳排放分析比较 | 第31-33页 |
| 3.3.3 各运输方式碳排放成本的计算 | 第33-36页 |
| 3.4 其他成本计算 | 第36-39页 |
| 3.4.1 运输方式的成本分析 | 第36页 |
| 3.4.2 各运输方式的其他成本计算 | 第36-39页 |
| 3.4.3 影响运输方式选择的因素分析 | 第39页 |
| 3.5 软时间窗条件下的路径优化模型建立 | 第39-41页 |
| 第4章 算法设计及模型求解 | 第41-63页 |
| 4.1 多式联运路径优化问题的求解方法 | 第41-43页 |
| 4.2 粒子群算法的基本理论 | 第43-46页 |
| 4.2.1 粒子群算法的原理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 粒子群算法的数学描述 | 第44页 |
| 4.2.3 PSO模型的流程及参数说明 | 第44-46页 |
| 4.3 粒子群算法的改进 | 第46-49页 |
| 4.4 粒子群算法的性能测试 | 第49-51页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第49-51页 |
| 4.4.2 改进算法的测试比较 | 第51页 |
| 4.5 模型求解 | 第51-61页 |
| 4.6 相关建议 | 第61-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-75页 |
