| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.2 增程式电动汽车的分类及发展现状 | 第20-26页 |
| 1.2.1 增程式电动汽车分类 | 第20-23页 |
| 1.2.2 增程式电动汽车国内外发展现状 | 第23-26页 |
| 1.3 增程式电动汽车能量管理策略研究现状与存在的问题 | 第26-29页 |
| 1.3.1 增程式电动汽车能量管理策略研究现状 | 第26-29页 |
| 1.3.2 增程式电动汽车能量管理策略现阶段存在的问题 | 第29页 |
| 1.4 主要研究内容和论文结构 | 第29-34页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第29-31页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第31-34页 |
| 第二章 增程式电动汽车动力传动系统参数匹配与建模 | 第34-77页 |
| 2.1 增程式电动汽车参数匹配任务指标 | 第34-36页 |
| 2.1.1 增程式电动汽车动力系统结构 | 第34页 |
| 2.1.2 参数匹配任务 | 第34-35页 |
| 2.1.3 目标参数及性能指标 | 第35-36页 |
| 2.2 整车动力学模型及主减速比设计 | 第36-38页 |
| 2.2.1 整车动力学模型 | 第36-37页 |
| 2.2.2 主减速比设计 | 第37-38页 |
| 2.3 驱动电机参数匹配及数值建模 | 第38-51页 |
| 2.3.1 驱动电机最高转速及最大功率的确定 | 第38-43页 |
| 2.3.2 驱动电机基速、额定功率、额定扭矩和最大扭矩的确定 | 第43-49页 |
| 2.3.3 驱动电机数值建模 | 第49-51页 |
| 2.4 动力电池参数匹配及数值建模 | 第51-60页 |
| 2.4.1 动力电池组选型 | 第51-52页 |
| 2.4.2 动力电池组参数匹配 | 第52-56页 |
| 2.4.3 动力电池组数值建模 | 第56-60页 |
| 2.5 增程器参数匹配及数值建模 | 第60-65页 |
| 2.5.1 发动机参数匹配 | 第60-62页 |
| 2.5.2 发电机参数匹配 | 第62-63页 |
| 2.5.3 发动机和发电机数值建模 | 第63-65页 |
| 2.6 驾驶员模型 | 第65-66页 |
| 2.7 逻辑门限值参数优化 | 第66-68页 |
| 2.8 增程发动机工作点优化 | 第68-72页 |
| 2.9 整车动力传动系统仿真分析 | 第72-76页 |
| 2.10 本章小结 | 第76-77页 |
| 第三章 基于随机动态规划的全局最优能量管理策略 | 第77-94页 |
| 3.1 引言 | 第77-78页 |
| 3.2 随机动态规划在增程式电动汽车上的应用 | 第78-88页 |
| 3.2.1 随机动态规划基本思想 | 第78-80页 |
| 3.2.2 交通工况和驾驶风格对最优能量分配的影响 | 第80-82页 |
| 3.2.3 行驶评价系数 | 第82-86页 |
| 3.2.4 增程式电动汽车随机动态规划问题求解 | 第86-88页 |
| 3.3 仿真及结果分析 | 第88-93页 |
| 3.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第四章 应用驾驶风格和交通路况信息的瞬时能量管理策略 | 第94-148页 |
| 4.1 引言 | 第94页 |
| 4.2 ECMS能量管理策略 | 第94-98页 |
| 4.2.1 ECMS能量管理策略基本思想与理论基础 | 第94-96页 |
| 4.2.2 ECMS能量管理策略在增程式电动车上的应用 | 第96-98页 |
| 4.3 基于多元统计学和模糊逻辑的驾驶员行为识别 | 第98-107页 |
| 4.3.1 基于多元统计学的驾驶风格划分 | 第98-102页 |
| 4.3.2 模糊逻辑控制器设计 | 第102-107页 |
| 4.4 多层级行车信息获取与应用 | 第107-123页 |
| 4.4.1 交通路况信息匮乏路段的行车信息提取与等效因子赋值 | 第108-119页 |
| 4.4.2 交通路况信息丰富路段的行车信息提取与等效因子计算 | 第119-123页 |
| 4.5 应用驾驶风格和交通路况信息的ECMS能量管理策略的实现 | 第123-128页 |
| 4.6 仿真验证 | 第128-147页 |
| 4.6.1 应用Level1 级别道路信息和驾驶风格的ECMS能量管理策略仿真 | 第129-138页 |
| 4.6.2 应用Level2 级别路况信息和驾驶风格的ECMS能量管理策略仿真 | 第138-147页 |
| 4.7 本章小结 | 第147-148页 |
| 第五章 增程式电动汽车硬件在环仿真与实车实验 | 第148-171页 |
| 5.1 引言 | 第148页 |
| 5.2 硬件在环仿真 | 第148-156页 |
| 5.2.1 CAN通讯协议制定 | 第150-151页 |
| 5.2.2 硬件在环仿真结果 | 第151-156页 |
| 5.3 实车实验 | 第156-170页 |
| 5.3.1 整车控制软件开发 | 第156-159页 |
| 5.3.2 驾驶风格识别实验 | 第159-160页 |
| 5.3.3 基于Level1 级别路况信息的交通路况识别实验 | 第160-170页 |
| 5.4 本章小结 | 第170-171页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第171-174页 |
| 6.1 主要研究工作及结论 | 第171-172页 |
| 6.2 论文主要创新点和研究展望 | 第172-174页 |
| 6.2.1 论文主要创新点 | 第172页 |
| 6.2.2 研究展望 | 第172-174页 |
| 参考文献 | 第174-184页 |
| 致谢 | 第184-186页 |
| 攻读学位期间发表或录用的学术论文目录 | 第186-188页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第188-190页 |
