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基于二维语言变量的分区信息集成算子研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景和研究意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-17页
        1.2.1 基于二维语言变量的多属性决策方法的研究现状第12-14页
        1.2.2 基于四类传统信息集成算子的多属性决策方法的研究第14-17页
    1.3 研究内容和论文结构第17-19页
    1.4 本文的创新点第19-20页
第2章 理论基础第20-28页
    2.1 二维语言变量第20-23页
        2.1.1 语言变量集第20页
        2.1.2 二维语言变量的定义第20-21页
        2.1.3 二维语言变量的运算规则和性质第21-22页
        2.1.4 二维语言变量的期望函数和比较规则第22页
        2.1.5 二维语言变量的距离公式第22-23页
    2.2 四类信息集成算子第23-26页
        2.2.1 Bonferroni平均算子及其分区形式第23-24页
        2.2.2 Heronian平均算子及其分区形式第24-25页
        2.2.3 MaclaurinSymmetricMean算子及其分区形式第25-26页
        2.2.4 Muirhead平均算子及其分区形式第26页
    2.4 小结第26-28页
第3章 基于二维语言变量的分区Bonferroni平均算子及其在多属性决策中的应用.第28-46页
    3.1 基于二维语言变量的分区Bonferroni平均算子第28-34页
    3.2 基于二维语言变量的加权分区Bonferroni平均算子第34-35页
    3.3 基于二维语言变量的分区几何Bonferroni平均算子第35-37页
    3.4 基于二维语言变量的加权分区几何Bonferroni平均算子第37-38页
    3.5 基于二维语言变量的加权分区几何Bonferroni平均算子的多属性决策方法第38-39页
        3.5.1 问题描述第38页
        3.5.2 决策步骤第38-39页
    3.6 应用算例第39-44页
        3.6.1 决策步骤第41-42页
        3.6.2 参数分析第42-43页
        3.6.3 对比分析第43-44页
    3.7 小结第44-46页
第4章 基于二维语言变量的分区Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用..第46-64页
    4.1 基于二维语言变量的分区Heronian平均算子第46-51页
    4.2 基于二维语言变量的加权分区Heronian平均算子第51-52页
    4.3 基于二维语言变量的分区几何Heronian平均算子第52-54页
    4.4 基于二维语言变量的加权分区几何Heronian平均算子第54-56页
    4.5 基于二维语言变量的加权分区几何Heronian平均算子的多属性决策方法第56-57页
        4.5.1 问题描述第56页
        4.5.2 决策步骤第56-57页
    4.6 应用算例第57-62页
        4.6.1 决策步骤第59-60页
        4.6.2 参数分析第60-61页
        4.6.3 对比分析第61-62页
    4.7 小结第62-64页
第5章 基于二维语言变量的分区MaclaurinSymmetricMean算子及其在多属性决策中的应用第64-77页
    5.1 基于二维语言变量的分区MaclaurinSymmetricMean算子第64-69页
    5.2 基于二维语言变量的加权分区MaclaurinSymmetricMean算子第69-70页
    5.3 基于二维语言变量的加权分区MaclaurinSymmetricMean算子的多属性决策方法第70-72页
        5.3.1 问题描述第70-71页
        5.3.2 决策步骤第71-72页
    5.4 应用算例第72-76页
        5.4.1 决策过程第74-75页
        5.4.2 对比分析第75-76页
    5.5 小结第76-77页
第6章 基于二维语言变量的分区Muirhead平均算子及其在多属性决策中的应用..第77-91页
    6.1 基于二维语言变量的分区Muirhead平均算子第77-82页
    6.2 基于二维语言变量的加权分区Muirhead平均算子第82-83页
    6.3 基于二维语言变量的加权分区Muirhead平均算子的多属性决策方法第83-85页
        6.3.1 问题描述第84页
        6.3.2 决策步骤第84-85页
    6.4 应用算例第85-89页
        6.4.1 决策过程第87-88页
        6.4.2 对比分析第88-89页
    6.5 小结第89-91页
结论与展望第91-92页
参考文献第92-98页
攻读学位期间取得的学术成果第98-99页
致谢第99页

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