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图像局部模糊检测与分割方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文主要工作第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 图像模糊研究基本理论第15-23页
    2.1 图像模糊机理第15-16页
        2.1.1 数码相机成像原理第15-16页
    2.2 图像模糊类型第16-18页
        2.2.1 失焦模糊原理第16-17页
        2.2.2 运动模糊原理第17-18页
    2.3 局部模糊图像退化模型第18-21页
        2.3.1 传统图像退化模型第18-19页
        2.3.2 分层图像退化模型第19-21页
    2.4 基于像元的图像分割方法第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 基于图像块再模糊和相关系数的模糊检测第23-40页
    3.1 图像块再模糊第23-26页
        3.1.1 图像块模糊核估计第23-24页
        3.1.2 再模糊第24-26页
        3.1.3 图像块模糊或清晰判断第26页
    3.2 图像块相关系数第26-32页
        3.2.1 协方差矩阵相似性系数第26-28页
        3.2.2 图像块奇异值分解系数第28-32页
    3.3 基于再模糊和相关性系数的图像块分类第32-35页
    3.4 实验结果及分析第35-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 基于图像模糊特征的像元分割方法第40-60页
    4.1 图像模糊特征第40-53页
        4.1.1 峰度第40-43页
        4.1.2 梯度直方图跨度第43-50页
        4.1.3 局部二值模式第50-53页
    4.2 像元分割方法第53-55页
    4.3 实验结果及分析第55-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 工作总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读硕士期间发表的论文第67页

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