| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第9页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第9-11页 |
| 第2章 数据挖掘理论 | 第11-24页 |
| 2.1 数据挖掘的基本概念 | 第11-12页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第11页 |
| 2.1.2 数据挖掘的对象 | 第11-12页 |
| 2.2 数据挖掘的流程 | 第12页 |
| 2.3 数据挖掘的方法 | 第12-14页 |
| 2.4 关联规则的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.5 关联规则挖掘的主要步骤 | 第15页 |
| 2.6 关联规则的经典算法 | 第15-24页 |
| 2.6.1 Apriori算法介绍 | 第15页 |
| 2.6.2 算法步骤 | 第15-16页 |
| 2.6.3 算法的伪代码 | 第16-18页 |
| 2.6.4 算法matlab程序 | 第18-21页 |
| 2.6.5 算法实例 | 第21-22页 |
| 2.6.6 算法流程图 | 第22页 |
| 2.6.7 Apriori算法不足之处 | 第22-24页 |
| 第3章 算法改进 | 第24-37页 |
| 3.1 Apriori算法改进策略 | 第24-25页 |
| 3.1.1 基于散列的算法 | 第24页 |
| 3.1.2 基于矩阵的算法 | 第24页 |
| 3.1.3 基于图的算法 | 第24-25页 |
| 3.1.4 基于TID的算法 | 第25页 |
| 3.2 本文提出的两种算法改进策略 | 第25-37页 |
| 3.2.1 基于矩阵和TID的MApriori算法 | 第25-31页 |
| 3.2.2 基于hash和矩阵的HApriori算法 | 第31-35页 |
| 3.2.3 两个算法的效率 | 第35-37页 |
| 第4章 改进的衡量规则——相关系数 | 第37-40页 |
| 4.1 问题提出 | 第37页 |
| 4.2 相关系数 | 第37-38页 |
| 4.3 算法描述 | 第38-39页 |
| 4.4 基于相关系数的关联规则挖掘实例 | 第39-40页 |
| 第5章 改进算法在省师范生基本功比赛系统的应用 | 第40-57页 |
| 5.1 需求分析 | 第40-41页 |
| 5.2 省师范生基本功比赛系统的构建 | 第41-57页 |
| 5.2.1 报到系统 | 第41-44页 |
| 5.2.2 成绩管理 | 第44-47页 |
| 5.2.3 关联规则 | 第47-54页 |
| 5.2.4 选手选拔 | 第54-55页 |
| 5.2.5 技术支持 | 第55-57页 |
| 第6章 总结和展望 | 第57-58页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加项目 | 第63-64页 |