岩心体视显微图像分割技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像分割技术研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于区域的图像分割技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于边缘的图像分割技术 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于特定理论的图像分割技术 | 第15-16页 |
| 1.3 岩心图像分割技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目标及主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 基于Ncut算法的岩粒分割技术研究 | 第19-37页 |
| 2.1 岩心体视图像特征分析 | 第19-21页 |
| 2.2 Normalized-Cut算法描述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 图像到图的映射 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Ncut算法基本思想及特点 | 第22-23页 |
| 2.3 岩粒图像Ncut分割算法设计 | 第23-32页 |
| 2.3.1 色彩空间选择 | 第23-26页 |
| 2.3.2 岩心图像平滑 | 第26-28页 |
| 2.3.3 岩心无向带权图构造 | 第28-29页 |
| 2.3.4 归一化准则求解 | 第29-31页 |
| 2.3.5 岩心图像K-way-Ncut聚类 | 第31-32页 |
| 2.4 实验参数检验及结果分析 | 第32-36页 |
| 2.4.1 实验结果参数检验 | 第32-35页 |
| 2.4.2 Ncut局限性分析 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小节 | 第36-37页 |
| 第三章 二次分水岭预分割的Ncut算法研究 | 第37-63页 |
| 3.1 图像光照和高光修正 | 第37-43页 |
| 3.1.1 图像光照补偿 | 第37-40页 |
| 3.1.2 高光区域消除 | 第40-43页 |
| 3.2 基于二次分水岭的Ncut输入像素区域化 | 第43-51页 |
| 3.2.1 分水岭算法描述 | 第43-45页 |
| 3.2.2 梯度图像计算 | 第45-48页 |
| 3.2.3 二次分水岭分割 | 第48-49页 |
| 3.2.4 分水岭0边界分配 | 第49-51页 |
| 3.3 Ncut算法改进 | 第51-55页 |
| 3.3.1 权值设计及改进 | 第51-53页 |
| 3.3.2 K-means聚类方式改进 | 第53-55页 |
| 3.4 分割区域合并及边界提取 | 第55-57页 |
| 3.5 实验结果分析及对比 | 第57-60页 |
| 3.6 岩粒几何特征定量化描述 | 第60-62页 |
| 3.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于颜色的原油区域分割技术研究 | 第63-70页 |
| 4.1 岩心图像原油区域特征描述 | 第63-64页 |
| 4.2 基于RGB颜色相似度原油区域分割 | 第64-68页 |
| 4.2.1 图像颜色相似度计算 | 第64-66页 |
| 4.2.2 原油主颜色提取 | 第66-68页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小节 | 第69-70页 |
| 第五章 岩心体视显微图像分析系统设计 | 第70-77页 |
| 5.1 岩心体视图像分析系统设计 | 第70-73页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第70-71页 |
| 5.1.2 系统架构设计 | 第71-72页 |
| 5.1.3 系统界面设计 | 第72-73页 |
| 5.2 系统功能调试 | 第73-74页 |
| 5.3 岩心系统应用 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小节 | 第76-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文结论 | 第77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
