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柳参1井单井地质评价

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 引言第9-13页
    1.1 研究目的及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 基础地质方面研究现状第9-10页
        1.2.2 烃源岩评价研究现状第10-11页
        1.2.3 储层评价研究现状第11页
    1.3 研究内容及技术路线第11-13页
        1.3.1 研究内容第11页
        1.3.2 技术路线第11-13页
第二章 地质概况第13-17页
    2.1 区域构造特征第13页
    2.2 盆地构造沉积演化第13-14页
        2.2.1 盆地构造演化史第13-14页
        2.2.2 盆地沉积特征第14页
    2.3 地层分布特征第14-15页
    2.4 石油地质特征第15-17页
第三章 基础地质研究第17-40页
    3.1 岩性识别与校正第17-25页
        3.1.1 测井曲线预处理第17页
        3.1.2 不同岩性测井响应特征第17-18页
        3.1.3 Fisher判别模型识别岩性第18-25页
    3.2 地层划分与对比第25-33页
        3.2.1 电性、岩性划分地层第25-28页
        3.2.2 古生物划分地层第28-29页
        3.2.3 同位素测年法划分地层第29-32页
        3.2.4 地层最终划分结果第32-33页
    3.3 构造演化特征第33-34页
    3.4 沉积相分析第34-40页
        3.4.1 单井相分析与解释第34-38页
        3.4.2 平面相展布特征第38-40页
第四章 烃源岩评价第40-59页
    4.1 柳河盆地烃源岩品质评价第40-44页
        4.1.1 烃源岩有机质丰度评价第40-41页
        4.1.2 烃源岩有机质类型评价第41-43页
        4.1.3 烃源岩有机质成熟度评价第43-44页
    4.2 烃源岩有机非均质性评价研究第44-59页
        4.2.1 ?log R技术评价有机非均质性第44-45页
        4.2.2 动态叠合模型的应用第45-50页
        4.2.3 ?Log R技术在评价复杂岩性致密层有机质中的问题第50-51页
            4.2.3.1 ?Log R技术在研究区的局限性第50页
            4.2.3.2 ?Log R模型存在的问题第50-51页
        4.2.4 BP神经网络原理及其应用第51-54页
            4.2.4.1 BP神经网络原理第51-53页
            4.2.4.2 BP神经网络建模第53-54页
        4.2.5 ?Log R与 BP神经网络模型应用对比第54-55页
        4.2.6 致密油资源潜力分级评价第55-59页
第五章 储层评价研究第59-72页
    5.1 致密储层矿物组分及无机非均质性评价第59-64页
        5.1.1 致密储层矿物组分特征第59页
        5.1.2 粘土矿物含量计算第59-62页
        5.1.3 孔隙度计算第62-64页
    5.2 成岩作用研究第64-67页
    5.3 储层物性主控因素分析第67-72页
        5.3.1 沉积作用第67-68页
        5.3.2 成岩作用第68-70页
        5.3.3 构造作用第70-72页
第六章 生储盖组合、时空匹配及成藏条件有利区预测第72-85页
    6.1 生储盖组合特征第72-74页
    6.2 柳参1 井埋藏史、热史及RO演化史第74-78页
        6.2.1 剥蚀厚度恢复第74页
        6.2.2 埋藏史模拟第74-75页
        6.2.3 地层热史恢复第75-77页
        6.2.4 成熟史模拟第77-78页
    6.3 油气成藏期分析第78-83页
    6.4 柳河盆地勘探潜力及有利区预测第83-85页
结论与认识第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第90-91页
致谢第91页

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