| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3 研究问题的提出 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 研究区概况 | 第19-22页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第19页 |
| 2.2 东北多年冻土概况 | 第19-22页 |
| 2.2.1 多年冻土分布及特征 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多年冻土的影响因素 | 第20-22页 |
| 第3章 研究方法与数据处理 | 第22-36页 |
| 3.1 贝叶斯置信网络 | 第22-24页 |
| 3.1.1 贝叶斯置信网络方法简介 | 第22-24页 |
| 3.2 贝叶斯置信网络的实现 | 第24-27页 |
| 3.2.1 常用贝叶斯置信网络软件简介 | 第24-25页 |
| 3.2.2 Netica 工具软件简介 | 第25-26页 |
| 3.2.3 Netica 的参数学习 | 第26页 |
| 3.2.4 Netica 敏感性分析简介 | 第26-27页 |
| 3.3 数据来源与预处理 | 第27-28页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第27页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.4 多年冻土退化及影响的指标体系 | 第28-36页 |
| 3.4.1 指标体系的构建 | 第28页 |
| 3.4.2 多年冻土退化及温室气体影响因子提取 | 第28-36页 |
| 第4章 东北多年冻土退化及温室气体排放分析预测 | 第36-56页 |
| 4.1 贝叶斯网络模型的构建与验证 | 第36-41页 |
| 4.1.1 建立贝叶斯置信网络的拓扑结构 | 第36-39页 |
| 4.1.2 模型的合理性验证 | 第39-40页 |
| 4.1.3 模型的敏感性分析 | 第40-41页 |
| 4.2 多年冻土退化及温室气体现状分析 | 第41-43页 |
| 4.3 情景分析与预测 | 第43-54页 |
| 4.3.1 东北多年冻土退化及温室气体排放情景分析与预测 | 第43-49页 |
| 4.3.2 不同类型冻土退化及温室气体排放情景分析与预测 | 第49-54页 |
| 4.4 综合评价分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 5.2 创新与特色 | 第57-58页 |
| 5.3 不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |