| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 研究区概况与夜间影像预处理方法 | 第18-30页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
| 2.1.1 自然状况 | 第18-19页 |
| 2.1.2 社会经济状况 | 第19页 |
| 2.2 DMSP/OLS夜间灯光遥感数据 | 第19-22页 |
| 2.2.1 夜间灯光数据介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据来源 | 第20-22页 |
| 2.3 数据预处理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 碳排放量计算模型 | 第22页 |
| 2.3.2 东北三省夜间数据的属性分析及统计分析 | 第22-23页 |
| 2.3.3 夜间灯光数据修正 | 第23-25页 |
| 2.4 校正结果分析评价 | 第25-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于DMSP/OLS夜间灯光数据模拟东北三省域尺度碳排放研究 | 第30-34页 |
| 3.1 碳排放与灯光数据的回归分析 | 第30页 |
| 3.2 基于DMSP/OLS夜间灯光数据的碳排放模拟模型研究 | 第30-33页 |
| 3.2.1 夜间灯光数据与碳排放的一元回归分析 | 第31页 |
| 3.2.2 一元回归分析模型的精度检验 | 第31-32页 |
| 3.2.3 夜间灯光数据与碳排放的多元回归分析 | 第32页 |
| 3.2.4 影响模拟精度的因素分析 | 第32-33页 |
| 3.3 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于夜间灯光数据模拟东北三省域尺度的碳排放时空分布特征分析 | 第34-42页 |
| 4.1 东北三省碳排放时间序列变化 | 第34-36页 |
| 4.2 碳排放空间相关性 | 第36-41页 |
| 4.2.1 空间权重矩阵 | 第36页 |
| 4.2.2 全局空间自相关 | 第36-37页 |
| 4.2.3 局部空间自相关 | 第37-39页 |
| 4.2.4 热点分析 | 第39-41页 |
| 4.3 小结 | 第41-42页 |
| 第5章 东北三省市域尺度碳排放的影响因素分析 | 第42-57页 |
| 5.1 GWR模型的构建、运行与检查 | 第42-45页 |
| 5.1.1 主要影响因子与碳排放量相关性分析 | 第42-43页 |
| 5.1.2 影响因子多重共线性分析 | 第43-44页 |
| 5.1.3 建立GWR模型 | 第44页 |
| 5.1.4 模型检验 | 第44-45页 |
| 5.2 影响因子对碳排放影响的空间差异变化分析 | 第45-52页 |
| 5.2.1 人口因素对碳排放影响的空间变化分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 外商投资对碳排放影响的空间变化分析 | 第46-47页 |
| 5.2.3 人均GDP对碳排放影响的空间变化分析 | 第47-48页 |
| 5.2.4 城市化率对碳排放影响的空间变化分析 | 第48-50页 |
| 5.2.5 老龄化对碳排放影响的空间变化分析 | 第50-51页 |
| 5.2.6 产业结构对碳排放影响的空间变化分析 | 第51-52页 |
| 5.3 东北地区碳排放主要因素整体分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 模型构建 | 第52-53页 |
| 5.3.2 影响因子驱动效应分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 研究结论与展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
