| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·ELID 磨削技术 | 第11-13页 |
| ·ELID 磨削技术的原理 | 第11-12页 |
| ·ELID 磨削技术的典型应用和性能特点： | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·竹炭的基本性能 | 第13-15页 |
| ·竹陶瓷砂轮样品的制备 | 第15-18页 |
| ·竹陶瓷砂轮的配方设计 | 第16-17页 |
| ·竹陶瓷砂轮的制备过程 | 第17-18页 |
| ·研究内容与研究目标 | 第18-20页 |
| 第二章 竹陶瓷砂轮样品导电性的研究 | 第20-31页 |
| ·竹炭的导电性分析 | 第20-22页 |
| ·竹炭的结构 | 第21页 |
| ·竹炭的化学组成 | 第21-22页 |
| ·竹炭的导电机理分析 | 第22页 |
| ·竹陶瓷砂轮样块电导率的测定 | 第22-25页 |
| ·实验准备 | 第22-24页 |
| ·竹陶瓷砂轮导电率的测量 | 第24-25页 |
| ·炭化温度对竹陶瓷砂轮导电性能的影响 | 第25-30页 |
| ·竹陶瓷砂轮的结构分析 | 第27-28页 |
| ·竹陶瓷砂轮的微观形貌 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 竹陶瓷结合剂砂轮的电解特性 | 第31-38页 |
| ·实验准备以及实验条件 | 第31-32页 |
| ·实验过程及分析 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 新型ELID磨削专用电解磨削液的配方设计 | 第38-51页 |
| ·ELID 磨削的关键技术分析 | 第38-39页 |
| ·竹陶瓷砂轮ELID 磨削的电化学原理 | 第38页 |
| ·钝化膜的作用 | 第38-39页 |
| ·新型ELID 磨削电解磨削液成分的确定 | 第39-43页 |
| ·磨削液的分类和特点 | 第39-40页 |
| ·磨削液的作用机理 | 第40-41页 |
| ·ELID 磨削加工中对磨削液的要求 | 第41-42页 |
| ·ELID 电解修整磨削液成分的选择 | 第42-43页 |
| ·新型ELID 磨削电解磨削液的配制 | 第43-50页 |
| ·电解磨削液防锈性能试验 | 第44-46页 |
| ·电解磨削液冷却性能试验 | 第46-48页 |
| ·电解磨削液钝化性能的测试 | 第48-49页 |
| ·电解磨削液润滑性能的测试 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 采用BP神经网络模型对新型ELID磨削液电解性能的预测研究 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·神经网络简介 | 第52-53页 |
| ·神经网络的特点 | 第52页 |
| ·神经网络模型 | 第52-53页 |
| ·BP 网络及MATLAB 的实现 | 第53-56页 |
| ·BP 网络简介 | 第54-55页 |
| ·网络层数的确定 | 第55页 |
| ·隐含层的节点数确定 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络预测模型的建立 | 第56-62页 |
| ·BP 结构的建立和数据初始处理 | 第56-59页 |
| ·BP 网络的预测与测试 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 竹陶瓷砂轮ELID磨削不锈钢片的工艺实验研究 | 第63-79页 |
| ·不锈钢材料的性质 | 第63页 |
| ·竹陶瓷砂轮的ELID 磨削机理 | 第63-65页 |
| ·实验设计 | 第65-67页 |
| ·实验设计思路 | 第65-66页 |
| ·实验设备参数及实验准备 | 第66-67页 |
| ·ELID 磨削对不锈钢片粗加工的实验研究 | 第67-76页 |
| ·实验设计 | 第67-68页 |
| ·实验过程及分析 | 第68-75页 |
| ·实验结果分析 | 第75-76页 |
| ·ELID 磨削对不锈钢片精加工的工艺优化 | 第76-78页 |
| ·实验目的 | 第76页 |
| ·实验过程及其结果分析 | 第76-78页 |
| ·本章 小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第86页 |