大规模图数据查询处理关键技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.2 相关技术及研究成果 | 第14-19页 |
1.2.1 传统图数据上的查询处理 | 第14-16页 |
1.2.2 不确定图上的查询处理 | 第16-17页 |
1.2.3 分布式环境下图数据的查询处理 | 第17-18页 |
1.2.4 新型图数据应用上的查询处理 | 第18-19页 |
1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第19-21页 |
1.4 本文的组织结构 | 第21-23页 |
第2章 关联不确定图上最短路径查询处理 | 第23-53页 |
2.1 问题背景 | 第23-26页 |
2.2 关联不确定图模型及问题描述 | 第26-29页 |
2.3 过滤-验证算法框架 | 第29-30页 |
2.4 过滤步骤 | 第30-41页 |
2.4.1 索引过滤机制 | 第30-33页 |
2.4.2 索引过滤算法的实现 | 第33-38页 |
2.4.3 索引的构建方法 | 第38-41页 |
2.5 验证步骤 | 第41-42页 |
2.6 实验评估 | 第42-51页 |
2.6.1 实验环境及数据集 | 第42-43页 |
2.6.2 过滤步骤评估 | 第43-49页 |
2.6.3 验证步骤评估 | 第49-50页 |
2.6.4 查询的总体评估 | 第50-51页 |
2.7 本章小结 | 第51-53页 |
第3章 分布式不确定图上的可达查询处理 | 第53-81页 |
3.1 问题背景 | 第53-55页 |
3.2 问题描述 | 第55-58页 |
3.3 分布式图简化及图确认算法框架 | 第58-72页 |
3.3.1 分布式图简化 | 第59-66页 |
3.3.2 分布式确认 | 第66-72页 |
3.4 实验评估 | 第72-80页 |
3.4.1 实验环境及数据集 | 第72-74页 |
3.4.2 实验结果及分析 | 第74-79页 |
3.4.3 实验分析总结 | 第79-80页 |
3.5 本章小结 | 第80-81页 |
第4章 容错知识图谱上的关键字查询处理 | 第81-105页 |
4.1 问题背景 | 第81-84页 |
4.2 问题描述 | 第84-87页 |
4.3 索引过滤步骤 | 第87-95页 |
4.3.1 结构过滤 | 第88-89页 |
4.3.2 置信度过滤 | 第89-95页 |
4.4 验证步骤 | 第95-96页 |
4.5 实验评估 | 第96-104页 |
4.5.1 实验环境及数据集 | 第96-97页 |
4.5.2 查询定义的有效性 | 第97-100页 |
4.5.3 查询算法的高效性 | 第100-104页 |
4.6 本章小结 | 第104-105页 |
第5章 基于事件的社交网络上事件参与规划查询处理 | 第105-133页 |
5.1 问题背景 | 第105-107页 |
5.2 问题描述 | 第107-112页 |
5.2.1 复杂事件规划问题 | 第109-110页 |
5.2.2 增量事件规划问题 | 第110-112页 |
5.3 复杂事件规划问题的解决方案 | 第112-119页 |
5.3.1 基于GAP的近似算法 | 第113-116页 |
5.3.2 基于贪心的算法 | 第116-119页 |
5.4 增量事件规划问题的解决方案 | 第119-125页 |
5.4.1 事件参与者人数上界降低 | 第119-121页 |
5.4.2 事件参与者人数下界提高 | 第121-123页 |
5.4.3 事件举办时间改变 | 第123-125页 |
5.5 实验评估 | 第125-132页 |
5.5.1 实验环境及数据集 | 第125-126页 |
5.5.2 复杂事件规划问题的实验结果 | 第126-128页 |
5.5.3 增量事件规划问题的实验结果 | 第128-132页 |
5.6 本章小结 | 第132-133页 |
第6章 结束语 | 第133-137页 |
6.1 本文工作总结 | 第133-134页 |
6.2 未来的研究方向 | 第134-137页 |
参考文献 | 第137-149页 |
致谢 | 第149-151页 |
攻博期间发表的论文 | 第151-153页 |
攻博期间参与的项目 | 第153-155页 |
作者简介 | 第155页 |