| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 2 相关技术分析 | 第14-21页 |
| 2.1 图像预处理 | 第14-16页 |
| 2.2 Caffe框架 | 第16页 |
| 2.3 Cascade级联分类器 | 第16-17页 |
| 2.4 网络结构 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 需求分析与总体设计 | 第21-27页 |
| 3.1 需求分析 | 第21-24页 |
| 3.2 总体设计 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 行驶证VIN码识别系统的详细设计 | 第27-37页 |
| 4.1 行驶证预处理模块 | 第27-32页 |
| 4.2 基于Haar+Adaboost检测模块 | 第32-35页 |
| 4.3 基于AlexNet网络结构识别模块 | 第35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 5 行驶证VIN码识别系统的实现与测试 | 第37-54页 |
| 5.1 系统开发与运行环境 | 第37页 |
| 5.2 系统界面的实现 | 第37-38页 |
| 5.3 预处理模块的实现 | 第38-43页 |
| 5.4 基于Haar+Adaboost检测模块的实现 | 第43-46页 |
| 5.5 基于AlexNet网络结构识别模块的实现 | 第46-49页 |
| 5.6 系统测试 | 第49-53页 |
| 5.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |