| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第10-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-13页 |
| 第二章 粒子群优化算法研究现状 | 第13-21页 |
| ·PSO算法简介 | 第13-16页 |
| ·PSO的算法流程 | 第13-14页 |
| ·PSO的主要特点 | 第14-15页 |
| ·PSO的变化和改进过程 | 第15-16页 |
| ·PSO研究现状 | 第16-19页 |
| ·PSO的理论研究现状 | 第17页 |
| ·PSO的数学模型研究 | 第17-18页 |
| ·PSO与其他算法的混合设计 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 随机惯性权重粒子群优化算法收敛性分析 | 第21-36页 |
| ·基本概念及命题 | 第22-25页 |
| ·ω(t)常量时PSO的收敛性分析 | 第25-26页 |
| ·随机ω(t)时PSO的收敛性分析 | 第26-30页 |
| ·仿真实验分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于粒子群算法的电厂循环水泵组合优化 | 第36-55页 |
| ·火电厂循环水系统概况 | 第36-41页 |
| ·火电厂循环水系统现状及其传统改造方法 | 第37-39页 |
| ·火电厂循环水系统变频改造 | 第39-41页 |
| ·轴功率优化数学模型及其进化算法求解 | 第41-47页 |
| ·火电厂循环水系统轴功率优化模型 | 第41-42页 |
| ·循环水系统效率优化模型的遗传算法求解 | 第42-44页 |
| ·循环水系统效率优化模型的免疫遗传算法求解 | 第44-47页 |
| ·循环水泵优化研究现状及其PSO优化 | 第47-49页 |
| ·循环水泵优化研究现状 | 第47页 |
| ·基于PSO算法的循环水泵优化 | 第47-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| ·粒子群优化算法研究 | 第56-57页 |
| ·电厂循环水系统研究 | 第57-58页 |
| 附表1:循环水泵组合优化(粒子群优化算法1)运行数据 | 第58-60页 |
| 附表2:循环水泵组合优化(粒子群优化算法2)运行数据 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第67页 |